「合集」万字长文写流量变迁简史（下篇）(18)

在互联网用户量和内容需求量达到历史最高峰而线上信息爆炸庞杂的背景下，真正具有高用户价值的内容成为新的流量密码，不管是文字、图片、视频还是直播形态，优质内容才能满足用户的需求。此时流量分发的能力变得尤为重要，它决定了内容创作和消费双方的匹配效率，典型的流量分发逻辑包括基于推荐算法的分发和基于社交和关注关系的分发。当不断释放的内容创作能力和不断提升的内容消费需求碰撞，不同的流量分发逻辑赋予优质内容以曝光机会、优质创作者以上升通道，内容流量诞生了。

推荐算法驱动的媒体平台
诞生于1997-1999年间的网易、搜狐、新浪、腾讯四大传统综合门户网站是第一批优质内容提供者，这些网站以新闻资讯为主，将新闻、财经、娱乐、体育、科技、时尚等不同领域的信息放到统一的网站上供用户阅读。编辑人员是门户网站的核心，他们拥有相关领域的知识和能力（比如对时尚的敏感性），负责一定的内容生产并决定哪些文章应该获得最好的曝光。本质上讲，门户网站是将传统媒体如报纸和杂志进行了线上化，其内容生产分发的逻辑重度依赖编辑人员。
2002-2006年期间博客网、新浪博客、搜狐博客、网易博客等相继推出，博客时代带来了UGC内容的开端，让一些具有创作能力的用户成为了第一批有影响力的意见领袖（如韩寒等）。在内容分发上虽然诞生了RSS等订阅技术，但是它更适合于具有一定信息采择能力和技术能力的用户使用，并未真正流行开来，所以博客时代的内容分发逻辑相比于之前并没有发生根本性的变化，仍然是统一入口的广场式分发逻辑。上述特征也延续到了视频行业：土豆网在2005年4月上线，优酷网在2006年12月成立，这些国内最早的视频网站在早期的视频内容均依赖于UGC，在流量分发逻辑上同样以广场式的中心化方式为主。只是后期随着版权保护要求的提高以及爱奇艺和腾讯视频加强电影和电视剧等优质内容的采买，视频行业的内容生产变成了PGC为主。