让“记忆的橡皮擦”擦慢一点(6)

人工智能自然语言处理可以对自发言语的音频进行识别、处理、分析建模，甚至可以分析情绪反应，如早期阿尔茨海默病患者在口语表达时难以找到正确的词语，用上位词或其他代词所替代，这通常不易发现。同时，阿尔茨海默病患者记忆力的丧失也可能降低感受情绪的能力，语言输出也会受影响。以语言为重点的处理技术和性能良好的机器学习具有从语音中检测阿尔茨海默病的价值。
在全自动系统中，音频会通过自动语音识别并且自动转录，对这些数据进行提取、建模，并用于机器学习分类器，以区分患者和健康受试者之间的条件。自动语音分析、移动应用程序、机器学习、算法等计算机相关工具被广泛使用。
本版撰文 申卫峰
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