创造“AI爱因斯坦”科学变革进入第五范式

来源：IT时报

Al for Science的关键目标要如何实现？
作者／IT时报记者孙永会
编辑／ 郝俊慧 孙妍
“未来社会将由信息和能量主导，”1950年，控制论创始人维纳在《人有人的用处：控制论与社会》中如是说。70余年后，我们站在了这个未来的起点上。
2024年7月4日～8日，悠悠黄浦江畔，烈日炎炎之下，2024世界人工智能大会（WAIC2024）举行，“Al for Science”（科学智能）的讨论无疑是主题论坛中“最炽热”的话题之一。
“从通用人工智能（AGI）到Al for Science(AI4S)，人工智能正在深刻改变着科研、教育和产业的方方面面。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远如此感慨。
人工智能如何重新定义人类对科学的理解和实践之路？Al for Science的关键目标要如何实现？如何培养AI人才？在WAIC2024，《IT时报》记者试图找寻问题的解决思路。

最终目标：“AI爱因斯坦”
什么是AI for Science？
今年5月，微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩表示，AI for Science是一个系统概念，它意味着AI要深度融入科学研究的各个环节，从数据处理到仿真模拟，然后再做实验研究，直至最后发现新的科学规律。
这是人类数千年历史上科学研究的第五次范式改变，前四次分别为千年前的经验科学、百年前的理论科学、数十年前的计算科学，以及十几年前的数据科学。