创造“AI爱因斯坦”科学变革进入第五范式(4)

“科学除了研究之外，还有一个传播和应用的过程，这对整个社会的推动作用亦是至关重要的。”爱思唯尔全球高级副总裁李琳则认为，在人工智能场景中，传播的信源、信道和受众获取的方式皆发生了变化，所以新一代科学知识基础设施，要能够为科学家提供支持和赋能：一方面，支持科学知识的快速产生和验证；另一方面，支持科学数据的收集、聚合和连接；再者，支持科学数据和知识在安全性的前提下进行开放和共享。

AI教育以“人”为本
随着科研范式的变革，AI正在倒逼高校改变培养人才的方式。
以上海部分高校为例，上海交通大学成立了人工智能学院，致力与企业深度合作解决关键核心技术的“卡脖子”问题；同济大学发布了人工智能赋能学科创新发展行动计划，推动人工智能赋能学科发展；华东师范大学正在推进AI for Education，探索在新时代背景下教育教学模式的变革。
“人工智能赋能教育是教育史上近400年来最大的挑战和机遇。”西安交通大学人工智能与机器人研究所所长、中国工程院院士郑南宁在《智能时代教育变革与人才培养》论坛上指出，今天的ChatGPT为教育革新按下了加速键，推动教育智能化转型是应对时代之变的战略选择。
“推进AI赋能教育，我们需要努力保持和培养面对面交流的机会，以维持社会的健康和谐，这意味着我们在设计智能教育系统、工作环境和社交活动时，我们要有意识融入更多人与人面对面的互动要素。”郑南宁说，讨论AI赋能教育，一方面要构建一个符合这个时代的教育体系，同时还要固本，“固”什么“本”？即要真正培养出有灵魂、有理想，能够为国家建设出力的一批优秀人才。
上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭则认为，人工智能在教学方面的机遇与挑战并存。
一方面，目前的人工智能应用还处于有多少人工就有多少智能的阶段，以知识图谱为例，不同教师构建同一门课程的读法通常存在不同的理解，导致知识的歧义与不完备。与此同时，目前的人工智能技术还远远未达到对思维的真正理解，服务于大学教育的人工智能要真正辅助学生深度思考，在提升实践教学效率上成为一个高效果的教学工具。