创造“AI爱因斯坦”科学变革进入第五范式(5)

另一方面，人工智能技术在高等教育、基础教育的应用上存在显著的差异。“大学是研究高深学问的地方，许多授课知识本身是动态、多样的。因此需要提升人工智能在面对动态、未知问题准确输出的能力，避免出现幻觉给出似是而非的答案。”丁奎岭表示。
目前不同专业对人工智能作为教学辅助的思考不同，学生对人工智能的依赖程度也形成了不同的等级，比如计算机软件教育就存在是否应该使用人工智能工具的争议，一方面担心学生依赖人工智能而影响编程思想的培养，另外一方面认为可以有效提升编程的效率。
在人工智能教育方面，特斯拉CEO埃隆·马斯克曾认为，应该将科学知识作为解决问题的方法来教，会更有效，比方说，了解内燃机最好的办法是将其拆开，那么问题自然是我们需要用什么工具来拆开它？答案是扳手、螺丝刀以及其他各种工具，“进而，你就会明白使用这些工具的原因。”
漆远的观点和马斯克的想法类似，他认为，在人工智能时代，应该引导学生基于项目学习，同时敢于提问，其中，有三种能力特别重要：第一，懂得学习如何学习，Learn to Learn；第二是学习人的价值，知道如何把持和发挥自己；第三是心理的平衡，学会在人机交互时代如何与机器相处。