具身智能：通向人类智慧的未来之路(2)

这样看来，当我们讨论“智能”时，实际上是期望AI超越单纯的计算机器，成为一种与人类智能匹敌、拥有创造性思维和感知能力的高级生命体。具身智能则代表了这一愿景的实现路径。

具身智能何以像人？

这么说来，具身智能应如何实现更像人的AI呢？
我们首先需要理解传统人工智能的局限性。目前的AI系统主要依赖于收集的互联网图像、视频或文本数据进行学习。这些数据集虽然制作精良，但它们终究是静态的，是通过人类整理和数据标注的方式实现的。这使得AI在处理信息时缺乏与环境的交流及互动。AI并不能理解其表达背后真正的逻辑思考路径，更不用说自主反思并自我成长了。因而除依葫芦画瓢外，AI自发制造的数据往往与实际情况不符，常常“胡说八道”。这也是传统AI被称为“弱”智能的主要原因。
为此，一些学者立足于人类婴儿认知的研究，从人类智能的发展过程中得到启示，他们认为，真正的智能来源于与周围环境的不断互动和反馈。正如人类婴儿通过与环境的感知和物理交互，来发展认知能力一样，智能的真正发展需要超越处理抽象信息，深入理解和应对现实世界中的复杂情境。而这正是具身智能概念的出发点。
具体来说，具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。斯坦福大学的李飞飞教授曾经指出，“具身的含义不是身体本身，而是与环境交互以及在环境中做事的整体需求和功能。”同样，上海交通大学的卢策吾教授通过猫学习走路的比喻，形象地描述到，“自由行动的猫是具身的智能，它能够在环境中自主行动，从而学会行走的能力；而被动观察世界的猫，最终却失去了行走的能力。”
与基于静态数据集训练的传统AI不同，具身智能能实时地在真实物理世界中学习和交互，从而能更好地模拟人类学习的方式。它们能像人一样，通过与环境的实际互动获取知识和经验，理解人类的实时反馈和行为，进而掌握非语言的沟通方式，如通过表情和触摸来感知和体验人类的情感表达。这种深度的人机交互和理解，使具身智能成为一种更贴近人类认知和情感的智能形态，有望实现更深层次的人机互动和共融。

具身智能如何做到更像人？

主动性
作为具身智能的核心特征之一，主动性赋予了智能系统超越被动信息处理工具的能力，让它们成为积极的参与者。