产业数字化洞察｜医药供应链破局之三级跃迁(2)

三个医药供应链数字化跃迁
我们将以往与领先企业的实践经验总结成三部曲：「销售物流可视」、「供应链全链路可视」、「数据赋能智能运营」。

三级跃迁之一：销售物流订单级端到端全链路可视化
以前医药企业将药品的仓储、配送业务都交给对应的合作伙伴完成仓储和运输业务运作，使用电话、短信等传统方式获取订单状态信息，往往不够及时和准确，无法及时发现订单流转中的异常，也没有依据对服务商进行考核。
我们认为业务数据实时获取及传递是实现销售物流订单级可视的基础。数据在事后通过人工录入的方式上传并没有太大价值，它只是一个将数据从线下搬到线上的动作。以实时数据为基础的新一代的物流管理平台，能够实现事前计划优化，事中实时协同，事后数据赋能。
作为一家IoT SaaS公司，G7易流推出端到端可视平台，实现订单状态、订单异常、多角色可视化。通过IoT在人车仓店的应用，实现第一业务现场数据的实时获取。并且随着IoT应用场景对应的技术实现可能性越来越强，获取实时数据的成本，尤其是第一业务现场的数据获取成本下降明显，基于生产要素实时感知的场景化应用价值凸显，例如在高价值医药货品的物流过程中，结合AI算法的视频监控逐渐应用，提升了在途的异常管控能力。
三级跃迁之二：持续丰富节点与动态实时信息，将可视化拓展至整个供应链网络
当实现基础的可视化后，我们持续将供应链链条的动态的业务数据融合到可视化平台里，将可视化拓展至全球供应链网络，并构建对应的指标管理体系。当所有的系统所有的数据被连接，当我们可以对供应链网络中每个节点的实时数据进行访问，并基于相对应的指标，整个业务流程将变得不再盲目，不必猜测问题出在哪儿。
我们认为结果好与不好不能靠管理经验去定义，需要基于行业标准以及自身历史数据的标准去度量。G7易流为大量有海外进出口业务诉求的客户打造了智能物流系统，从订单到运单货物的状态、清关完成率、货物破损率、准时率等核心指标一目了然。例如ETA指标会基于行业标准线路时长等数据，以及历史运输数据预估到达时间。客户可根据数据指标制定改进计划，创造更敏捷的业务流程和更好的客户体验。