合成语音新闻的传播效果评测——关于语速影响的EEG证据(6)

随机分成4组，2组男生，2组女生。第一组由12名男性组成，收听1.0倍速的合成语音新闻，第二组由13名男性组成，收听1.5倍速合成语音新闻。第三组包含13名女性，收听1.0倍速的合成语音新闻，第四组由13名女性组成，收听1.5倍速的合成语音新闻。
（二）实验材料
实验语音材料共有4种条件，每种条件下都包含1段练习语音和7段正式语音，共32段语音新闻，正式语音新闻每段包含的字数在614-764之间，练习语音新闻字数为405字，长度为1分28秒。所选新闻内容控制信息类别，取材自传统媒体已经发布的新闻，均为非热点新闻，题材包括经济和科技两方面，没有明显的男女偏好内容（如美妆、体育等），也没有明显的专业深度。以降低信息难度和内容相关性对个体认知资源控制分配的影响（Lang，Bolls，Potter & Kawahara，1999），或影响忽略不计，且未做二次编辑加工。将初选的12篇文章分发给15位新闻传播领域的老师、博士、硕士生，并让他们判断情感偏向，最终选取8篇情感偏向为中性且无争议的文章，作为本实验材料。以往的研究表明，唤起情绪的内容（积极和消极）比平静的内容需要更多的认知资源来处理（Lang，Dhillon & Dong，1995；
Lang，Newhagen & Reeves，1996），因此内容情感的中性化可以降低对认知资源自动分配的影响，或者影响忽略不计，语音录制选用科大讯飞的智能合成技术，得到合成语音1.0倍速（即常速，270-290字/分钟）的音频，然后进行加速处理，得到1.5倍速（405-435字/分钟）的音频。
实验量表总结Meyer（1988）、Newhagen和Nass（1989）、Sundar（1999）、Clerwall（2014）、Graefe（Graefe，Haim，Haarmann & Brosius，2018）等人的新闻、语音实验，筛选出其中一些测试项目，作为本研究可信度和喜爱度测量指标：