合成语音新闻的传播效果评测——关于语速影响的EEG证据(7)

可信度：公正的（fair）、无偏的（unbiased）、准确的（accurate）、清楚的（clear）、值得信赖的（trustworthy）、可靠（reliable）、可信的（believable）、客观的（object）、权威的（authoritative）。
喜爱度：有趣的（interesting）、令人享受的（enjoyable）、有娱乐性的（entertaining）、令人愉悦的（pleasing）、生动的（vivid）、写得好（well-written）、令人厌烦的（boring）、转发（repost）、分享（share）。
（三）实验程序
实验参与者端坐于电脑前，在静息5分钟后，开始收听电脑扬声器外放的合成语音新闻，第一段为语音新闻练习版，接下来为正式版，为排除因实验材料顺序产生的干扰问题，每段材料出现的顺序预设为随机排序，每段新闻播放完毕后，填写信任度和喜好度评分表。在收听新闻阶段同步采集EEG信号。可信度与喜爱度评分表采用9点评分表的形式，实验参与者被要求在1（一点儿也不）到9（非常）的范围内评价语音新闻的可信度和喜爱度，其中令人厌烦的（boring）一项为反向计分。
（四）数据处理和分析
对实验参与者的可信度与喜爱度评分分别进行平均。分数越高，表明可信度、喜爱度越高。脑电数据采用Cognionics Quick-30 32导无线干电极脑电设备记录，采样率为1000Hz，按照10-20系统排列电极位置。DC记录，前额接地，0-100Hz带宽。参考电极为左侧乳突，离线分析时转化为双侧乳突平均参考，实验参与者在安静、无干扰的实验室内完成实验。采集数据后，使用EEGLAB 14.1.1进行离线分析，手动去除漂移较大的EEG，并使用独立成分分析（Independence Component Analyse，ICA）剔除眨眼、扫视、头动等伪迹。得到干净的数据后，选取F3、Fz、F4、C3、Cz、C4、P3、Pz、P4这9个电极点的数据进行离线分析。通过快速傅里叶变换（Fast Fourier Trans-form，FFT）（Hanning窗函数，1s宽度和50%交迭比）提取alpha、beta、delta、theta波段在9个电极点上的功率谱密度值（Power Spectral Density，PSD），以及快慢波比率的数值（theta/betaratio，TBR；