合成语音新闻的传播效果评测——关于语速影响的EEG证据(9)

采用两因素方差分析（two-way ANOVA）分别对各个波段的脑电数据功率谱密度（PSD）以及TBR、TAR指标进行了统计分析。其中声音速度是组间因素，受众性别也是组间因素。
delta波段PSD结果显示：声音速度的主效应不显著（F（1，47）=0.947，p=0.335，η2P=0.020），受众性别的主效应不显著（F（1，47）=0.323，p=0.573，η2P=0.007）。声音速度和受众性别的交互效应不显著（F（1，47）=0.105，p=0.748，η2P=0.002）。
theta波段PSD结果显示：声音速度的主效应不显著（F（1，47）=2.426，p=0.126，η2P=0.049）。受众性别的主效应不显著（F（1，47）=3.721，p=0.060，η2P=0.073）。声音速度和受众性别的交互效应不显著（F（1，47）=0.277，p=0.601，η2P=0.006）。
alpha波段PSD结果显示：声音速度的主效应不显著（F（1，47）=2.937，p=0.093，η2P=0.059）。受众性别的主效应不显著（F（1，47）=2.649，p=0.110，η2P=0.053）。声音速度和受众性别的交互效应不显著（F（1，47）=0.387，p=0.537，η2P=0.008）。
beta波段PSD结果显示：声音速度的主效应不显著（F（1，47）=1.848，p=0.180，η2P=0.038）。受众性别的主效应显著（F（1，47）=5.496，p=0.023，η2P=0.105），女性受众（M=0.475）在听合成语音新闻的时候相比男性受众（M=-0.417）beta波段强度更大。声音速度和受众性别的交互效应不显著（F（1，47）=0.299，p=0.587，η2P=0.006）。
TBR结果显示：声音速度的主效应不显著（F（1，43）=0.0003，p=0.987，η2P=<0.001），受众性别的主效应不显著（F（1，47）=0.004，p=0.949，η2P=<0.001）。声音速度和受众性别的交互效应不显著（F（1，47）=0.931，p=0.340，η2P=0.019）。
TAR结果显示：声音速度的主效应显著（F（1，47）=5.094，p=0.029，η2P=0.098），受众在听合成语音1.5倍速的时候（M=1.486）比听合成语音1.0倍速的时候（M=1.283）的TAR更大。受众性别的主效应不显著（F（1，47）=0.329，p=0.569，η2P=0.007）。声音速度和受众性别的交互效应不显著（F（1，47）=0.067，p=0.796，η2P=0.001）。