合成语音新闻的传播效果评测——关于语速影响的EEG证据(5)

一些EEG频段的活动强度和人类的认知、情绪等内在心理活动有着密切的关系：alpha波是成人意识清醒、身体放松期间EEG的主要频率（Angelakis，Lubar & Stathopoulou，2004），其活动越强表明该脑区活动越弱；在复杂和认知要求高的任务中，alpha波会下降（Borghini，Astolfi，Vecchiato，Mattia & Babiloni，2014）；alpha波的下降还与提高警觉性和注意力有关（Frey，RuhnauP & Weisz，2015）。此外，beta波与个体精神状态的活跃有关（Khanna & Carmena，2015）；注意力集中，思维活跃时，beta波增强。theta波的增强与工作记忆的激活有关，任务难度的增加及任务时间的延长伴随着theta波段活动的增强（Gevins，Smith，McEvoy & Yu，1997）；
此外，theta波与情绪唤起呈正相关关系。delta波段为处于无意识状态、深沉睡眠时的脑波，成年人在极度疲劳和昏睡状态下也会出现。一些EEG指标也可以体现人脑信息加工特征的某些方面，比如TAR（theta/alpharatio）与工作负荷有关；在高度心理工作负荷中，theta功率增加，alpha功率减少，TAR增大（Borghini，Astolfi，Vecchiato，Mattia & Babiloni，2012）。TBR（theta/betaratio）与注意控制呈负相关关系；在注意力缺陷和多动症人群中较高（Angelidis，van Dose，Schakel & Putman，2016）。因此，本研究拟采用EEG技术结合行为评价，通过实验手段综合考察不同语速条件（1.0倍速、1.5倍速）下，不同性别受众对于合成语音新闻的用户体验。
二
方法
（一）实验参与者
51位实验参与者（其中女性26人），年龄在18-28岁之间，以在校学生为主，右利手，无精神、神经疾病史及家族史（如癫痫等），实验时无头部外伤，实验前一周内未服用精神兴奋类药物或影响中枢神经功能的其他药物。参与者在实验之前填写中文版贝克焦虑量表（Beck Anxiety Inventory，BAI）、贝克抑郁量表（Beck Depression Inventory，BDI）和积极消极情绪量表（The Positive and Negative Affect Scale，PANAS）对其情绪状态进行考察，参与者没有表现出临床上的焦虑和抑郁症状，各组量表的得分如“表1”所示。所有实验参与者实验前均签署了知情同意书，实验后获得一定数额的报酬。