特斯拉都搞不定，车路协同是无人驾驶的终极解决方案吗？(2)

当然，前提是这个路的尽头没有下面这个牌子。

为什么这条路明明是「死路」，无人驾驶车还要往里使劲开呢？
其实很简单，因为Waymo的车载地图并不知道……
结果就导致，所谓的自动驾驶车辆直到走到跟前才发现：「哦，此路不通」，于是只能掉头往回走。
这就是单车智能难以逃避的一个局限性：只能以车为中心对周边区域进行局部感知，只有车辆能识别到才能进行相应的调整和动作。
那么，如果是用「车路协同」来实现，又会是如何呢？

（来源：德勤分析）
车路协同，顾名思义是由「车端」和「路端」两大关键部分组成，其实除了这两个看得见的部分外，还有看不见的“云端”来为车和路的协同配合来提供后台支持：
车端：可以联网且具有一定自动驾驶能力的车辆；
路端：包含智能感知设施（摄像头、毫米波雷达、激光雷达等）、路侧通信设施、计算控制设施（边缘计算节点等）等配套设备。
云端：包括计算平台和云控平台等后端平台，可以将车和路的信息进行实时收集、计算和处理，将车和路的协同能力调配到最优状态。
和单车智能仅靠车端来感知外界不同，「聪明的车」 「智慧的路」 「强大的云」，三者的协同结合将使得车路协同具备站得高、坐的稳、数据好、算得快的这几个技术优点。