梁杏 麻绎文：软件调整可能尚未结束，但长期依然看好(4)

梁杏：经过我自己的体验，我发现使用AI生成图片确实可以提高效率。例如，当我输入“白色的变形金刚”，AI生成了一个符合要求的白色变形金刚，虽然图片中可能还有少量的蓝色和黄色配色。如果我对图片的要求不是特别细致，那么AI生成的图片已经可以满足我的需求。但是，如果要求非常细致，可能就需要输入更详细的定义。总体而言，我觉得这种体验还是很有趣的。
现在，由于AI生成的图片可能没有版权限制，所以在使用上也没有太多的限制，这可能会引发一场生产力的变革，包括一些行业的震荡。因为AI生成图片的效率非常高，并且目前还没有版权限制，所以对于依赖图片创作和销售版权图片的公司来说，使用AI可能具有竞争优势，这只是使用AI生成图片的一个小方面。
像ChatGPT和Midjoruney的专利，它们不仅可以在图片方面应用，还可以在提高效率和改进其他方面发挥作用。例如，像微软的必应和Office已经开始搭载GPT，通过体验我发现，GPT在总结能力方面非常强大。当然，需要指出的是，如果想要中文总结的话，需要明确告诉GPT，否则生成的总结可能是英文。此外，GPT甚至可以帮助将总结转换成表格等形式，非常直观。如果想要在学习大量材料并输出新观点时更省力一些，确实可以利用计算机或者PPT等工具来帮助做总结或者作辅助工作。
因此，目前来看，使用AI生成图片和文本等可以显著提高工作效率，尽管可能在解读和总结某些内容时还存在一些局限性。但是，除了提高效率之外，可能还有一个非常重要的方面，那就是它可以打开我们的想象空间。例如，通过提高效率和使用AI工具，我们可以在创作和创新方面拥有更多的想象空间，因为这是一个即将到来的时代，我们可能只能看到当下，而未来的可能性还有很多。
主持人：对的，梁老师分享了很多关于新软件和新技术带来的变化，例如必应搜索、Office内嵌等。接下来，请绎文分享一下这两个新软件或新技术给计算机或软件等细分赛道带来的投资机会。
麻绎文：其实我们认为，对于整个计算机或者软件领域来说，人工智能模型本身就是一个重要的组成部分。我们知道，像GPT为代表的人工智能大模型在商业化应用方面的落地，离不开各家计算机软件厂商的支持。
特别是在海外，近期人工智能在金融终端应用方面蓬勃发展，例如可以用于分析财报数据和金融文本情绪等，这有助于更好地解读金融市场的变化。这个简单的例子表明，人工智能大模型不仅仅是通用的模型，还可以应用于不同领域的一系列应用型模型。例如，金融数据提供商通过训练自己的应用型人工智能模型，可以在自身领域内取得更好的效果，优于通用的GPT模型。