守住发际线：南大蒋炎岩谈读博那些事儿(3)

我先后鸽了两个研究方向，科研进展为零 (但本人心态比较好，没有掉头发)。然后在选第三个研究方向的时候 (研一结束时，进组两年后)，非常非常非常感谢许畅：他非常谨慎地在 ICSE 12 的时候戳了 HKUST 的张成志教授，说我们这有个学生，给他点难整的问题整整。张老师就说，嘿嘿嘿不好做的问题那是大大的有，可以试试并发，给了两篇相关的 paper。于是我就这样上车了——我们组没有人是这个领域的专家，甚至做程序 (静态或动态) 分析的人都没有。
在最后一次厚脸皮以后，就是知乎上的常见套路了，读论文写代码发 paper……虽然没人手把手带我飞，但这个领域研究的人多，好论文也多，非常适合新人学习。给我启发最多的论文都来自 PL、系统和硬件，可想而知在此过程中补充了多少基础知识。因此，我现在尽可能给新人推荐这种已经很多人研究过的领域，虽说在这种领域发论文可能相对更难一些，但能学到非常多的东西。相反 (也是另一种很常见的情况)，你如果进入一个特别小众的领域，只有几个人在玩，入门视野就窄了、格局就小了，就算能灌很多论文，我个人觉得不是很利于今后的职业生涯。
师傅领进门，修行看个人。这次终于算是入了豪门，老板们的支持功不可没。
药不能停
鸽人可以，学习姿势不能停 (废话)。
我觉得自己还算是个热爱学习的人，在那个时候读了很多与研究方向无关的教科书、论文和公开课，也听了很多学术报告。我记得李沐在 PhD 回忆录里提到了「Parallel and Distributed Computer: Numerical Algorithms」这本书给他很大启发，我也读过，写得非常好，那些经典的视角在今天都不过时。以及时候开始读杂志 Communications of the ACM (CACM)，到今天应该看完 10 年份了 (入坑之后往前补了不少，但后来也坚持不下去了)。虽然很多文章并不能完全读懂，但大部分时候都是在「开眼界」，看看其他领域的人在用什么方法解决什么问题，算是构建计算机科学的世界观。
另一个成功的例子是 Tim Roughgarden 在算法课上一句话提到了一份 USENIX Security』03 的工作，然后就这一句话启发我们做了正则表达式复杂性攻击的工作 (当然做研究没有那么顺利，中间的波折就忽略了)，并且很意外地获得了 ACM SIGSOFT Distinguished Paper (真是意外，其实是 Conditional Accept，差点挂了)。这个论文的点睛之笔是非常规地使用了 Pumping Lemma，已经不记得是什么时候在什么地方学过这个定理，但的确那一瞬间就想到了。