守住发际线：南大蒋炎岩谈读博那些事儿(4)

学习经历培养一个人的研究品味 (taste)，所以不必想着眼前立即得到的好处。具体来说，「学习」就是帮助博士生训练一个分类器，能判定「什么东西是好东西」，有真正的 contributions。好东西看多了，你看到那些烂的东西就很自然的排斥了 (如果导师是这方面专家，可以事半功倍，但无论如何靠自己都是第一位的)。最近几年过了我心中 bar 的论文投稿，被拒的情况相当少 (所以我的总体录用率远大于会议的录用率，虽然好些感觉没过 bar 的也中了)。总结来说，自学青年想要胜利，我觉得读得多是非常重要的。
刻意练习
另一个经常遇到的问题是怎么阅读论文。网上也有很多建议、方法，我自己的理解是看论文有些类似神经网络的训练 (许畅：一定要明白人的学习能力远超过机器，其通过极少例子领悟到真相的泛化能力是极强的——想想悟道)：在看到研究问题以后，先试图给出自己的分析和方案，然后再看作者的做法，如果有自己没能想到的奇思妙想，再通过「反向传播」纠正自己思路的盲区，重点是把作者的方法用自己容易解释的逻辑解释出来 (这一步非常非常重要！)。老板有一句话说得非常在理：必须阅读 100 篇甚至更多的论文，才能对一个研究领域有一些基础的感觉。
其他方面也是可以练习的，比如写作和写代码 (因为我比较喜欢写代码，所以后者没有花去太多的时间也不痛苦，觉得 hacking 很好玩)。第一篇论文的写作被搞惨了 (有图为证，此处 @ 许畅 )。即便改到这个程度，因为底子太差还是被审稿人骂了，说这论文做的不错，写的也勉强能看懂，但行文真的是一坨屎，连标题都有语病。

收到审稿意见以后吓坏了，赶紧去学习了一些公开课、教程 (有些老板给研究生的建议写得真的很棒，比如 Manuel Blum 给研究生的建议)，还有万能的 stackexchange。等到 camera ready 的时候已经有了非常显著的提高了；再后来自己也能在非常短的时间里写出读得过去的论文了。