助力企业数字化转型，知识图谱为应用而生｜爱分析报告(16)

决策层：重点是往四个方向去输出知识图谱的应用：精准营销、风险防控、业务优化以及管理决策。
知识图谱平台的价值体现在四个方面：
平台构建完成企业关联关系图谱，涵盖银行客户千万个实体与实体之间的关系，并提供八大类关系检索（法人、实控、集团、任职、担保、投资、股东、交易关系）。目前平台此项功能应用于新客的拓展以及集团关系认定等业务场景中；
实际计算中，单个风险点出发计算全局的风险值时间控制在1~4min；
平台实现基于自然语言查询的3D交互知识图谱应用，支持用户以自然语言输出查询的方式进行图上检索，降低图数据的应用门槛，方便总行业务人员以及分行的分析人员使用；
平台实现企业风险传导的3D图谱应用，实现企业风险在集团内部或者企业内部的动态穿透的分析能力。同时，对于分析人员，3D图谱相较于2D平面图谱有高几十倍的点边展示能力，且具有较强的解释性，既可以展示企业风险分又可展示动态风险传播路径。
3.1.2 银行零售业务营销与风控场景最佳实践案例
零售业务营销与风控是银行的核心业务场景之一。在实际的业务场景中，用户需求日益个性化、多元化，银行需要增强用户群体的数据洞察能力，挖掘用户真实需求，并需要基于数据分析进行产品设计、渠道选择和营销策划，实现千人千面，从而精准触达用户；同时，零售业务是存量市场的竞争，银行需要批量拓展消费端场景，增强场景获客能力；在零售信贷申请、交易、支付等环节中，对欺诈风险的抵御至关重要。
知识图谱技术目前已在银行零售业务营销与风控场景有成功应用。在帮助银行构建知识图谱的过程中，知识图谱厂商应具备以下能力：
零售业务线众多，包含信用卡、贷款、理财、储蓄等，要求厂商具备跨渠道、跨业务打通数据的能力，不仅对各个业务线有高度的理解，还要具备良好的服务意识；
以知识图谱技术为核心，同时具备开发业务模型、构建客户标签体系等能力；
在项目实施过程中需要配备经验丰富的业务专家、算法专家和数据专家；
兼容性强，既可以作为独立的知识图谱平台，又可以与其他平台相对接，对外输出知识。
以知识图谱为动能，海致星图赋能零售风控与营销
某股份制商业银行作为国内金融科技实践的先驱，为提升数据价值不断进行积极的探索。目前已取得一定应用成果。
某股份制商业银行信用卡中心客户经理需要每天关注手上数十家客户的风险信息，更需要不断的挖掘辖区内优质潜在客户的营销机会。而这些风险和营销的信号散落在行内外以及互联网各处，靠客户经理个人能力不仅很难覆盖，而且成本越来越高。