助力企业数字化转型，知识图谱为应用而生｜爱分析报告(17)

同时，由于企业间的复杂关系网络，营销机会与风险信息的传导更难以捕获。营销机会流失的同时背后的风险也日益凸显。
某股份制商业银行信用卡中心通过构建知识图谱平台，打通零售业务场景下客户从申请到贷后的全流程数据，建立零售客户全业务周期画像、客户关系画像，可以使银行在缩短营销周期、降低营销成本的同时确保风险可控。
海致星图是一家致力于利用机器学习、知识图谱等人工智能前沿技术，为金融领域提供专属的数据、技术及业务解决方案的大数据公司，在金融行业大数据与人工智能应用领域，有着丰富的经验与广泛的成功案例。
某股份制商业银行信用卡中心与海致星图合作，构建卡中心级支持多场景应用的知识图谱平台。平台基于数据处理，实现关系图谱的实时可视化事务查询、基于知识图谱的各类标签输出与图挖掘功能。
同时，知识图谱平台与各业务系统对接以支撑业务部门应用，各部门在平台上构建专属图模型，包括社群检测、亲密度评分、贷后失联修复、社交网络特征提取等，进一步实现客户关系挖掘营销与风险控制。

某股份制商业银行信用卡中心在构建知识图谱平台过程中，对接全行30亿 实体数据与120亿 条关系边数据，涉及16类实体、18种基础关系和28种挖掘类关系。平台整合内外部数据，构建企业间错综复杂的业务、控制、担保等关系，实现风险与营销信号在关系网络传导识别，服务业务应用。
某股份制银行信用卡中心与海致星图合作的知识图谱平台价值体现在四个方面：
银行信用卡催收中心日常催收搜寻工作时长缩短25%，有效挖掘并修复的失联客户数提高23%；伪冒侦测中心有效识别了疑似欺诈团伙800余起，环比提升超过20%；
信用卡中心基于平台进行批量发卡营销部门的客户触达数环比提高18%；
信用卡中心基于平台进行了关联营销潜客名单挖掘、行业营销价值评估、上下游企业商机传导等业务实践，并进行了集团派系的构建和划分；