助力企业数字化转型，知识图谱为应用而生｜爱分析报告(19)

经验要求高：业务方面的人才培养周期长，对于业务不熟练的新手不但审单效率更低，而且难免会出现各种错误，需要有经验的审单员协助与复查；
效率低：在单据方面由于种类较多，审核过程复杂，所以一个训练有素的单证审核人员一天也只能处理几笔业务，效率低下；
工作压力大：单证业务中心作为单证的集中处理中心，日常工作量大，同时由于审核流程较复杂等诸多原因，导致工作人员日常工作压力大。
面对业务中的痛点需求，某大型国有银行选择与一览群智进行合作，基于知识图谱等人工智能技术，共同打造智能审单专家系统。

一览群智以自然语言处理和知识图谱等认知智能技术为基础，为客户提供一站式AI产品和行业解决方案，满足企业在超大规模多源异构情况下的数据治理融合、不同场景下的AI建模和复杂决策分析需求。
一览群智打造的智能审核专家系统通过ICR识别票据并结构化业务信息；通过机器学习和自然语言处理进行业务分类并理解其含义；利用知识图谱构建自动审核引擎。系统具备完整的功能及流程。
在实际的业务场景中，将领域知识库与实际业务相结合，可以有效的降低业务的上手难度，提高工作效率，同时将工作人员在重复的劳动中解放。
某大型国有银行与一览群智进行合作构建的智能审单专家系统优势体现为：
业务系统信息自动填写：系统将自动识别业务信息并在业务系统填写，免除人工操作；
智能预审 多层级人机协同机制：机器自动给出单据及业务不符点和免查点，大幅提升人员效率，减轻审单压力；
创新的审核知识图谱构架：发扬图谱可视化、强关系表示的优点，全面理解并监控审核动作；
线下工作转线上：将原本线下的审核工作转移到系统中进行约束，统一审核标准，保证审核质量，加强合规性管理；
数据资产增值：将原本无法存留的发票信息、合同信息等进行结构化，通过挖掘数据价值，为营销/运营/风控等领域提供决策支撑。