助力企业数字化转型，知识图谱为应用而生｜爱分析报告(26)

结合实际业务构建预警战法模型：围绕“扫黄打非”专项业务流程，通过平台自定义算法，进行模型开发、模型分析，为用户提供低门槛、灵活易用的模型应用体验，深度挖掘潜在关联关系，快速发现高价值线索。
融合动态管控：境外赌场在国内发展大力代理机构，以“免费旅游、无息贷款“的幌子拉拢国内人员到东南亚国家或澳门赌场赌博。针对当地治安维稳、风险防控、侦查破案等实战需求，基于动态知识图谱，对各类轨迹信息进行实时接入和融合拉通，实现对人、车、物等重点目标的多维分析和智能管控。
该市政府与百分点构建的治安防控大数据分析研判平台的价值主要体现在以下三个方面：
覆盖全市200余个派出所，通过对潜在风险的主动感知预警，减轻了民警工作量，主动化解社会风险。打造了从案件线索发现、分析研判、侦查打击到风险预警的数字化侦查模式，对多起网络诈骗违法犯罪活动及可疑团伙准确识别和打击。
充分利用大数据、人工智能等信息技术将海量公安数据做融合治理，并结合资深干警的破案经验并沉淀为数据模型，打造了研判分析智慧大脑，使新任警员也能够快速获取经验知识，高效提升了办案业务能力和处置效率。
通过多维数据融合优化分析、碰撞关联，实现了一个窗口查询、各警种综合应用、多维度分级管控、预警信息主动推送和扁平化指挥调度，成功破获危害国家及群众财产安全的跨境网络赌博案件。

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知识图谱未来展望
4.1 新机会：感知智能向认知智能时代跨进，知识图谱将驶向快车道
4.1.1 感知智能定义
感知智能是指将物理世界的数据通过摄像头、麦克风或者其他传感器等方式进行采集，借助语音识别、图像识别等技术，映射到数字世界，并做标准化、结构化处理，一方面实现在特定场景的应用落地；另一方面可将数据提升至可认知的层次，即将信息翻译成及人类可理解、并用于分析和决策的数据，为认知智能提供数据基础。