涅槃重生——2020十大行业趋势盘点(5)

总之，零售实体店当前的困境很大程度上缘于门店老化、经营老化，与消费需求严重错位，而顾客的消费需求其实并未减少，而是发生了转移、转变，因此零售实体店要从业态、商品、品类、品牌、服务、体验等方面迎合新消费需求，这也是零售业“供给侧改革”核心意涵。
所有产生业务交易和运营管理流程的地方，都应该做系统信息化布局
餐饮信息化需要布局的支持系统，有以下六大系统：主业务集成系统：自助点餐收银、会员及营销、ERP供应链、智能厨房系统、外卖聚合、自平台销售端等；财务系统：财务业务一体化；外卖系统：全平台外卖数据采集，BI分析；人力资源管理系统：进行高效人力监控、智能办公、智能排班、智能薪资等；智能摄像头监控系统：客流分析、员工行为监控、收银防损、鼠患监控；智能巡店系统：智能巡店发现问题，跟进问题，解决问题。
将上述六大系统多项联合，无论是营运、市场、门店，都形成一套完整的业务运营管理闭环。
餐饮数据化变革：从1、系统应用、数据采集；2、数据解读、数据清洗；3、数据分析；4、数据落地、数据应用四大方面梯次推进。
布局信息化系统沉淀数据包括：经营及销售数据、财务数据、外卖平台数据、人资数据、会员及营销数据、供应链数据、社群营运数据、评论数据、影响经营的各类数据（比如天气、选址等）、消费者行为数据。但企业有了数据就ok了吗？数据是否被用起来，你有及时通过数据了解工作发生了什么吗？
从而，实现数据在线，要关注的不应只是结果，更重要的是结果产生的过程，思考数据和数据之间的关系。
用数据标准化反推业务管理标准化。数据化首先是对数据的管理，不要困在数据太多产出太少的矛盾里，要“养数据”：1、完善数据结构，把数据做大；2、提高数据质量，把数据做精；3、养成数据入库的意识和机制。
在这个时代需要用数据赋能管理人员的商业洞察力。有立体思维、会用数据说话、懂商业报告、能数据分析、会工具理论。