17年AI在医疗领域几个最重要的应用突破(3)

微软，IBM，Facebook，谷歌，三星和苹果等公司在人工智能方面投入巨大。 通过机器和深度学习的结合，机器视觉和更多的人工智能正试图解决世界上一些最具破坏性的健康问题。
根据世界卫生组织的报告，结核病（TB）是一种可以通过空气传播，主要影响肺部的细菌感染性疾病，是全球十大死因之一。 去年，约有1040万人患有结核病。 其中近两百万人死亡。人工智能在偏远地区被用来帮助检测结核病，而且因为结核病有治疗方法，通过人工智能准确诊断最终可以减少疾病的死亡率。
译者注：该方法是通过人工智能判断X光胸片是否有肺结核的影像特征，使用了AlexNet and GoogLeNet这两种模型，经过1007张X光胸片的训练后，联合应用二者，对肺结核的诊断准确率可达99%。（http://www.healthcareitnews.com/news/how-artificial-intelligence-helping-detect-tuberculosis-remote-areas）
美国心脏协会和美国中风协会报告说，中风是美国第四大死亡原因，也是主要的可预防的致残疾病之一。IBM Watson Health结合MedyMatch Technology将AI带到急诊室， AI技术与患者数据和临床见解相结合，使AI能够主动突出显示患者大脑中可能脑出血的区域。这种对问题区域的自动识别帮助医生大大改善了病人的治疗过程和结果。
译者注：MedyMatch是一家以色列的公司，与IBM Watson Health合作，在后者提供的CT图片的基础上，应用深度学习和计算机视觉技术，识别颅内出血的部位。详见
http://www.healthcareitnews.com/news/ibm-watson-partners-medymatch-put-artificial-intelligence-work-stopping-brain-bleeds
军人保护我们的自由，但往往付出持续的身体、精神和情感代价。创伤后应激障碍（PTSD）影响美国数百万退伍军人。弗吉尼亚州的研究表明，三百万参与伊拉克和阿富汗战争的军人中有五分之一患有PTSD。IBM Watson 的人工智能与PTSD治疗结合起来，有助于将心理治疗的完成率从10％提高到73％。好消息是，完成治疗的人中有80％可以康复。许多退伍军人及其家属很可能感谢人工智能在PTSD治疗中的益处。我们也应该。