AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯：创造一个天才，就让TA野蛮生长(6)

2016年1月，DeepMind宣布AlphaGo攻克了围棋并正式挑战人类棋手。3月，AlphaGo打败了世界顶级围棋手李世石，这个消息让全世界都为之沸腾，就连哈萨比斯自己都表示“很震惊”，惊讶于AlphaGo居然有自己的棋路。从那时开始，AI将取代人类的声音不绝于耳。
初战告捷之后，哈萨比斯对AlphaGo进行架构升级。2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号，在弈城围棋网和野狐围棋网上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，再次轻松获胜。至此，围棋界公认AlphaGo的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。与柯洁一战之后，AlphaGo团队宣布其将不再参加围棋比赛。
2017年10月18日，DeepMind团队公布了代号为AlphaGo Zero的最强版阿尔法围棋。哈萨比斯一直以来都想创造一个能够像人类一样“学习”如何玩游戏并达到高水平的AI，在他看来，AlphaGo并非人们认为的“机器”，“就好像和人类一起探索宇宙的哈勃望远镜一样，AlphaGo是和我们一起探索围棋的哈勃”。
他一直极其坚定地相信AI能够帮助人类以更快速度取得更大突破。像哈萨比斯这类“谢耳朵”型男生通常都做事专注认真但木讷、不善沟通，但哈萨比斯的难能可贵之处就在于他在带领团队的过程中还培养了在多种环境下工作的能力并逐渐成长为善于表达的沟通者。
他经常以深入浅出的方式向大众介绍自己复杂的工作以及这些工作有何重要意义。他娓娓道来地去分解描述DeepMind是如何把传统AI技术和新技术进行结合的，比如在围棋上，DeepMind结合了传统“树搜索”的方法和模拟大脑神经元的“深度神经网络”，并巧妙地融合了多种不同的AI技术。
他曾在做客BBC时讲到，在AI领域深度学习和强化学习是最让他兴奋的两件事，前者用于识别，后者用于决策，AlphaGo就是两者结合的产物。DeepMind将采用处理长期规划的更深层次的强化学习技术引入AlphaGo中，而不是简单地采用预编程系统按既定步骤下棋。
依靠增强学习系统，AlphaGo可以汲取人类棋手比赛的营养，然后开创自己的打法。未来DeepMind还将整合记忆等其他功能，“将所有这些不同领域整合在一起是关键。因为我们感兴趣的算法能够将针对某一领域的学习经验应用至新的领域”。