AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯：创造一个天才，就让TA野蛮生长(8)

同一时间，DeepMind还公布了一台“可微分神经计算机”（DNC），简单理解就是这台机器既能像人类一样思考，又能像计算机一样进行高速运算和记忆数据，使得“机器”向“人”更迈进了一步。
为了让“机器”更像“人”，DeepMind在图像生成和语音生成领域也有超前研究，其2016年公布的语音生成系统WaveNet据称将计算机输出音频与人类自然语音差距缩小了50%。
医疗是哈萨比斯强调的AI需要落地的领域。DeepMind Health是智能医疗系统，其根据与英国全国医疗系统合作获取的数据打造基于AI的诊疗和症状判断帮助；Alpha Fold能根据基因序列来预测蛋白质的3D结构，在有“蛋白质结构预测奥运会”之称的CASP比赛中力压其他97个参赛者夺冠，为医疗领域变革、新药物研发奠定了理论基础。
DeepMind还运用AI系统优化了冷却系统的用电效率，据说一次性帮谷歌节省了上亿美金的开销。2018年底，Alpha Zero只用一个算法就在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定了霸主地位，并因此登上了《科学》封面，被评价“能够解决多个复杂问题的单一算法是创建通用机器学习系统，解决实际问题的重要一步”。
打造通用AI并不容易，DeepMind另辟蹊径，从现实生活中获得灵感，把解决方案提炼总结为“在许多不同的可能组合中选择正确的路径”。他认为，在可以预见的将来，AI会像科学家一样工作，提出假设并设计实验来验证假设，然后“取得可能获得诺贝尔奖的重大突破”。
为了推进通用AI发展进程，哈萨比斯甚至还非常少见地亲手写下长篇文章，发表在神经医学界的顶级刊物《神经》中，提出“假如我们的目标是开发出接近或同等于人类智慧的智能技术，那么就绝不能放弃对人脑的研究和理解，因为人脑是唯一能够证明这种智慧存在的证据”的鲜明观点。