AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯：创造一个天才，就让TA野蛮生长(9)

目前DeepMind主要专注于两方面的研究，一个是对前面提到的强化学习的深度探索，可能会与机器决策、物理世界处理等AI领域的技术相结合；另一个是AI可解释性，既用心理学和神经科学来破解AI黑箱，同时也希望用强化学习等“AI原理”帮助探秘人类大脑。
这些研究的重要意义不在于得到了什么具体成果，而在于给跨学科研究做出了扎实的示范，证明了神经学补全AI的可行性，其非常关键的机器心智理论可能会成为主流研究方向。
而且，哈萨比斯认为，不仅AI需要向神经科学学习，对人类大脑与神经的研究今天也需要向AI学习。用强化学习机制来解释人脑的运作模式被实验证明解释是正确的，那么对人类大脑机制的研究与模仿应该也可以加强对强化学习技术的理解和升级。
未来与记忆相关的AI技术或将成为DeepMind的研究重点，情景记忆、工作记忆、长期学习等技术很有可能成为突破方向。哈萨比斯的畅想是：通过AI来了解人类智慧，让AI与人类大脑形成比对，或许可能“对人类心灵中一些最深刻和最持久的奥秘如创造力、梦想等产生深刻的见解，甚至能触及意识的本质”。
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天才领导者和生活里的普通人
作为企业家的哈萨比斯领导着Deepmind一个包括400名博士的共700名员工的团队。被谷歌收购后，热爱自己家乡的哈萨比斯不愿搬迁，“我在北伦敦出生并长大，非常喜欢这座城市。伦敦没有任何理由无法容纳一家世界级的AI研究机构。我很骄傲我们能留在这里。”
DeepMind办公楼的所有房间都以人类史上的天才来命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人等。办公环境是最有利于人们发挥创造力的设计，大楼的一楼有咖啡厅、有带冰箱的会客室、桌上有足球游戏机。楼顶是一个可以看到伦敦美好风景的露天平台，每周五晚上员工们在那里举办聚会。
公司汇聚了全世界最优秀的人才，类似波兰物理奥赛的冠军或者法国顶级的数学博士等，他们都看起来健康、愉快、酷，空气中彷佛都弥漫着知识的味道。哈萨比斯花很多时间思考“DeepMind作为一种算法的效率”，他坚信自己能把事情做得更出色，因为公司融合了最优秀的学术氛围和最令人兴奋的创业文化。
这样的环境和氛围使得即使在谷歌最大的竞争对手大举挖人之时，DeepMind的员工离职率也为0。作为公认的天才的哈萨比斯，并非电影里那种疯狂地企图做出一件轰动人类大事的科学家，或者生活中常见的表面木讷、内心狂野的“极客”，他很接地气。