AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯：创造一个天才，就让TA野蛮生长(7)

新技术的引进使得AlphaGo Zero能力卓越，与同类程序对弈胜率高达99.8%。能够达成这样的结果除了新技术的原因，还源于哈萨比斯对“智力（Mind）”的认知，“AlphaGo以人类的方式去下棋。它也是按照人类的方式去学习的，像你和我一样，在不断练习中技能得以提高”。
曾经击败国际象棋冠军的深蓝，需要国际象棋大师和程序员组成团队来教它下棋的技巧。不断进化的AlphaGo Zero，就像一个初生的婴儿，在围棋世界里面对既定规则和要赢的目标，先学习走路，在无数次自我对抗中完善自我理解与认知，产生了直觉。慢慢地，它不仅能掌握人类大师下棋的技能，还会自己发展出一些新的技能，并用这些技能摧毁人类智慧的壁垒。

随着AlphaGo变得声名卓著，哈萨比斯也获得了许多荣誉，包括“亚洲奖”年度科技最佳贡献奖、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖”（Mullard Award）、Nature杂志评选的“年度十大人物”、《时代》提名的全球最具影响力100人等等。
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坚持探索通用AI
哈萨比斯给自己设定的终极目标是理解时间、黑洞以及人类在整个宇宙中的真正地位，通用AI是他到达这一星辰大海的途径。读博时，哈萨比斯就开始寻求在人类大脑中寻找新的AI算法的灵感了。
2007年，他发现5位失忆症患者因为海马体受损而很难想象未来，这证明了大脑中以往被认为只与过去有关的部分对于规划未来也至关重要。这些年，在AlphaGo获得了不起的成功的同时，哈萨比斯坚持对通用AI的探索，带领DeepMind做了很多大事：
2016年底，DeepMind开源了其核心深度学习平台之一“DeepMind Lab”供研究人员和开发者使用。这是一套为玩游戏的智能机器人打造的娱乐学习游戏平台。开源之后，全世界的研究人员和开发者都可以在上面发挥才智，为AI发展群策群力。