要反互联网垄断，还得从算法共谋谈起(12)

　（三）规制算法共谋的具体措施
虽然我们承认机器学习算法的共谋很难发现，但以近两年数字市场飞快发展的速度，如果这种特殊的共谋成为现实市场的一部分，在将来期待考虑采取什么样的规制措施就显得尤为重要。以下是我们推荐的几种规制措施以及对竞争产生的风险。
1、黑匣子补漏器（black box tinkering）
隐蔽的算法逐渐控制我们日常行为越来越多的方面，包括管理在线网上行为和执行法律权利，使这些算法受到适当的审查是非常重要的。算法执行系统的消极透明驱动的监控局限在能审查涉及算法的非透明的实践行为，但应鼓励公众积极地从事挑战未知或者可能偏见的算法规制系统是竞争主管机关基本的任务。
黑匣补漏器是一种反向工程技术；它是利用本领域的知识和观察，通过严格的检验，探明一种系统的特殊性，进而演绎揭露那项系统如何起作用的过程。黑匣补漏法这个先发制人的方法能使研究者挑战我们周围的黑匣系统并暴露黑匣系统的不当行为。黑匣子补漏器允许我们在自动化盯准有问题的内容前核查平台是否考虑公平使用算法。通过制约执行算法的隐蔽实践活动，黑匣子补漏器在加强算法责任和促进公众积极参与方面提供重要的便利。
但黑匣子补漏器可能会受到一些挑战，比如说黑匣子补漏法等于违反不同的反黑客法和计算机侵入法，也许把黑匣子补漏器看作是非法侵入中间商网络。立法者应该考虑制定黑匣子补漏安全港法律，目的使黑匣子补漏器的研究者免予在研究黑匣子补漏法过程中有意图的而又最小违反法律的责任。制定法定的免责法将极大地促进公众从事揭露各种算法左右人类行为的隐蔽实践活动，鼓励公众审查及自然影响算法起作用的方式，最终增强算法的责任。
2、减速法
如果算法的价格调整的速度和频度促进共谋，一种破坏性的方法是降低卖家调整价格的速度或减少卖家调价的频率。为了减少数字市场中的高频交流，政策制定者可能实行调整价格的拖延或者要求企业对新的提价做出最小时间的让步（Ezrachi and Stuckle，2017）这种措施在奥地利和澳大利亚西部的燃料行业执行，在那里各个卖家限制多于一天一次的彼此的竞价能力。为了减少价格变动的数量，这种机制试图允许竞争者削减共谋价格并给卖家以打折者的美誉。在连续地监控竞争对手的价格和商业操控时，定价算法现在在价格变动上将面临一定时间的耽搁。
在这种情形下，如果耽搁的时间足够长，默示共谋的异议者从最初的垄断价格到打折可能会获利。无怪乎通过破坏性的算法或其他手段，市场上的国家干预也许会导致次优的结果。例如限制价格变动的速度也许会导致阻止卖家打折的状态。另一种选择是政府允许降价立即执行，但强制要求拖延一段时间涨价。