大型语言模型能真正理解人类语言吗？(6)

常识是实现认知智能的关键环节
哲学家可能仍然会争辩说，这仅仅是在操弄文字符号，没有在实际意义上的物品 "坠落"、"断裂"、"切割 "或 "听起来很悲伤 "的意思。只要这是一个无法证实的主张，就很难争辩，就像“哲学僵尸”的存在或不存在。从狭义上讲，今天的语言模型完全生活在一个充斥着巨量文本的宇宙中，情况正在迅速发展。人工智能研究人员在文本与图像、声音和视频的组合上训练下一代多模态模型，这种发展趋势板上钉钉，而且没啥大的阻碍。事实上，这类研究工作已经在进行中。
在这条通向具象（embodiment）的道路上，没有显而易见的卢比肯河（译者注：Rubicon，它是意大利东北部的一条浅水河，就在里米尼的北部，著名的凯撒大帝在公元前49年跨越。该河从亚平宁山脉流向亚得里亚海，流经艾米利亚-罗马涅地区南部，在里米尼和切塞纳镇之间，长约80公里。）可以跨越。对一个概念的理解可以是肤浅的，也可以是细致入微的；可以是抽象的，也可以是强烈地以感性运动技能为基础的；可以与情感状态相联系，也可以不相联系。我们如何区分 "真正的理解 "和 "虚假的理解 "尚不知晓。在我们能够做出这样的区分之前，我们也许应该放弃 "虚假理解 "的想法。

在这条通向具象（embodiment）的道路上，没有显而易见的卢比肯河的可以跨越
从根本上说，概念是相关性、关联性和泛化性的模式。经过适当设计的神经网络，无论是生物的还是数字的，都能够使用任何可用的输入来学习这种模式。神经活动就是神经活动，无论它来自眼睛、手指尖还是文字。
1929年，身为聋哑人的海伦-凯勒在为《美国杂志》撰写的一篇文章中写道：
我是盲人，但我能看见；我是聋子，但我能听见---
人们常常对我这个又聋又瞎的女人能在户外找到最大的乐趣表示惊讶。在他们看来， 大自然的大部分奇迹完全超出了我封闭的感官所能达到的范围。但是上帝已经把他的大部分工作用印刷体印出来了