特斯拉自动驾驶的底层逻辑(7)

要知道，仿真测试可达到的逼真程度，与计算机可提供的数据处理能力成正比。特斯拉AI的仿真越强，对硬件算力、读写速度的要求越高。
马斯克曾在2020WAIC大会上表示，当下计算机视觉已经超越人类专家水平，但要保证计算机视觉实现的关键是算力的大小，为此特斯拉则准备好了顶级超算Dojo，保证一切运算都能高效、准确完成。
在AI day上，超算Dojo揭开了庐山真面目，内置了3000颗Dojo 1芯片，并组装成峰值算力达到1.1EFLOPS的ExaPOD，超越目前世界上最快的超算日本富岳，就成了全球第一。在发布会后，马斯克在推特上回复网友提问时表示，ExaPOD的运算能力足以模拟人脑。
现阶段，Dojo这台性能猛兽专注于训练特斯拉自动驾驶神经网络，有了它，神经网络的学习潜力一下子变得深不可测，而至此，特斯拉也集齐自动驾驶三要素，数据、算法、算力，为推进L5级别自动驾驶做好软硬件准备。
不过要想快进至自动驾驶终局，特斯拉还有很长的路要走，包括来自法律和道德层面的考验。
原标题：《特斯拉自动驾驶的底层逻辑》