优生学理论的诡异魅惑(14)

作为统计学家，今天统计学标准术语词典中的很多基本词汇都与费希尔有直接关系，比如“参数估计”（Parameter Estimation）、“极大似然估计方法”（Maximum Likelihood）、“充分统计量”（Sufficient Statistic），不过他最大的贡献还是显著性检验。
费希尔在1925年出版的著作《研究者的统计方法》（Statistical Methods for Research Workers）包括了针对不同问题的统计方法，他将显著性检验引入学界并一举建立了学界的评判标准，以至于完全不遵循任何费希尔统计方法的学者很难发表自己的研究报告。在费希尔的追随者中，成就最卓越的有统计学家及经济学家哈罗德·霍特林（Harold Hotelling），他继而影响了两位诺贝尔经济学奖得主，肯尼斯·阿罗（Kenneth Arrow）、米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman），还有乔治·斯内德克（George Snedecor），他建立了美国第一个统计学学院。

1931年，“更好的婴儿比赛”中的儿童。该比赛旨在普及优生运动。© EVERETT COLLECTION费舍尔提倡将显著性检验作为决定各种问题的通用框架，并称其逻辑“适用于所有实验”。通过将皮尔逊的卡方检验模板应用于其他问题，费希尔贡献了很多我们今天仍然在使用的检验方法，比如费希尔的F检验（F-test）、方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）以及费希尔精确检验（Fisher’s Exact Test）。因此，费希尔的很多贡献仅仅是这些检验涉及到的公式数学推导。在这一过程中，费希尔的研究方法让全新的研究假设成为可能：比如两个变量是否相关的问题，或者多个群体是否具有同样的平均值。
和皮尔逊一样，费希尔也坚持表示他只是跟着数字的指引在研究罢了。对于费希尔来说，显著性检验是传达统计结果的一种方式，如同逻辑证明一样不容怀疑。针对这种研究方法他曾写道，“进行一次显著性检验引发的感觉是基于一种客观基础的，即关于该显著性检验的基本概率陈述（Probability Statement）可以传递给另一个有着理性头脑的人，也能被对方检验。”在1932年他还写道，“仅仅单凭数据本身就可以做出结论……如果为了解答我们提出的问题，似乎需要具备优先于数据的知识，这是因为……我们总是在抛出一些错误的问题。”