雄性好战？试试抑制这类神经元|PaperAlert(5)

图1：不同药物影响下的小鼠行为信息（位置信息、速度信息、多种2D信息、MoSeq信息）分别经过线性分类器分类后的F1值分布（F1值能反映分类准确度）- Wiltschko et al., Nat. Neurosci -
不仅如此，利用他们的算法，不论是不同大类的药物之间（比如兴奋剂，抗抑郁药，抗焦虑药），还是同一大类的药物之间（比如同属于神经安定剂的氟哌啶醇和利培酮），大多数情况下只需要大约５个行为“音节”就可以互相区分这些药物诱发的不同行为特征。也就是说，只需要少量的特征行为“音节”，算法就能描述出小鼠服用特定药物后产生的表型。比如，甲基安非他命5个特征的行为“音节”中主要包含了几种向前运动的姿势，其中有3个和莫达非尼的特征行为“音节”相同，而莫达非尼的另外2个行为“音节”则与探索性动作有关。
最后，为了证明MoSeq的实际应用价值，研究者通过同样的方法检测药物是否可以纠正自闭症小鼠模型（Cntnap2突变小鼠模型）的异常行为。他们发现，相比于野生型小鼠，自闭症小鼠模型有16个行为“音节”和和野生型小鼠显著不同。在临床上，利培酮常用于治疗自闭症患者过度活跃和攻击性行为，当给小鼠喂食利培酮后，这16种显著不同的行为“音节”中有７种被完全纠正了，７种被部分纠正了，另外２种则没有明显改变。但不容忽视的是，利培酮也造成了不少其他行为“音节”的变化，这说明利培酮在治疗自闭症小鼠的异常行为的同时也会引发副作用。和利培酮相似，另外两种新药（洛沙平、舒必利）也会不同程度地纠正自闭小鼠模型的异常行为，但同时也不可避免地带来了副作用。

图2，a：野生型和CNTNAP2突变型小鼠在被喂食生理盐水后行为“音节”的分布；图2，b：野生型和CNTNAP2突变型小鼠在被喂食生理盐水和利培酮（RISP）、洛沙平（LOX）、舒必利（SULP）后行为“音节”的分布-Wiltschko et al., Nat. Neurosci-
MoSeq如果能运用在药物研发上将会大有潜力，这些行为“音节”不仅可以检测已有药物的疗效，也可以作为考量新药效果和副作用的标准。开个脑洞，如果有一天MoSeq能学会解析人类行为的“音节”和“语法”，读懂人类的肢体语言是不是只需要电脑和相机就足够了？