废物坟场的AI幽灵(2)

处理后的残余液体被直接倒入当地水域，而剩余垃圾（包括气球碎片）被拉到附近土坑堆砌，这里可能是村民祖辈的坟地。

贵屿，不过现在政府已经开始整治环境。
当小米得意地宣布彻底消灭中国山寨机的时候，它没有提醒大家事情的另一面：
电子产品的价格越低廉，也意味着用户淘汰成本更低。
AI 和物联网技术也会带來更多电子垃圾，因为新技术给了人们更多更新换代的理由。你仅需想想智能手机从单摄到「浴霸」，才过了几年时间，谁又关心电子垃圾流向何处？
单就技术而论-，现有技术已经保证电子垃圾回收的安全、高效和环保，光学分选和 AI 可以进一步提升回收的质量。
在处理电子垃圾之前，通常需要人工拆除屏幕等可能危害环境的部件，然后将剩余部分送进破碎机，加工成碎片。
面对一堆混合碎片，一块高强度磁铁就可以吸出所需的铁；而对于那些没有磁性但同样值钱的金属，比如铝和铜，工厂通常利用涡流电进行分选：
当金属落到磁场中，即使是不受磁铁吸引的有色金属，也会因为磁铁使金属内部产生电流，使得金属自身产生了磁场。
当这种磁场和金属所经过的磁场互相作用时，金属就会被推到了一边，跳进相应的回收桶中。
比如，如果我们想分离铝和铜，只要调到合适的频率，铝会比铜被推的更远。结果，铜直接落下来，而铝落到另一个桶中。
涡流分选设备仅需一个大的环形磁体和频率调节器，成本不高，这也是目前最为常见的废金属分选技术。
不过，这样的分选技术还不够精细，往往还会出现大量遗珠，另外，回收商也要考虑客户对分选结果的高质量要求：
比如，９５％和９９％的铝含量，听起来差别不大，但在金属回收行业，意味着天壤之别。做到这一点，意味着稳定客户群和更多利润。

为了不在粉碎机中稀释特定材料的浓度，如果一部手机的构成是已知的，拆解过程就能实现自动化。苹果 Daisy 机器人利用 AI 辨别 15 种型号的 iPhone，可以按照屏幕、电池、摄像头的顺序非暴力拆开手机，并将有回收的利用价值的金属留下，包括稀土。虽然环保，但从目前来看，成本昂贵，或许只能是回收行业未来的一个方向。