废物坟场的AI幽灵(4)

不过，当中国发出禁令后，如何更低成本、更高质量消化这些电子垃圾，肯定会成为这些回收商采用新技术的重要动力。
美国似乎也想当然认为，中国目前也需要一个更好的收集基础设施，「这（机器人）正是中国企业真正需要的东西。」AMP Robotics 曾说。
事实上，这并非必然。
目前电子垃圾回收正规军，大多都在生存线上挣扎，已连续三年没有新的正规军进入这个市场。
对于他们来说，最根本的问题不是技术，而是稳定货源：
回收系统的无法规模化和规范化，不仅投资的厂房和设备不能正常运转，就连盈利都成了奢侈，何谈技术升级？更何况中国劳动力成本还没有高到让回收环节无利可图。
2 分选、分选再分选
或许，这支气球会有另一番冒险：
连同生日派对上用剩的瓶瓶罐罐等，被一同扔到社区生活垃圾箱。
环顾四周，气球发现，互联网不仅改变了生活，也改变了垃圾：
除了越来越多的塑料瓶，外卖留下的塑料盒，和它一同挤在垃圾箱的还有快递留下的瓦楞纸（OCC）；
而传统纸媒的衰败，让旧报纸（ONP）变得很少见。
在垃圾中转站，这些生活垃圾会躺在一条传送带上，工人会将混迹其中的塑料瓶、纸盒、易拉罐等分拣出来。
这正是几十年前，美国纸质加工的手段。
差不多二十年前，机械筛选系统进入市场，可以从混合材料流中剔除瓦楞纸（OCC）和旧报纸（ONP），从而节省了大量手工劳动。
大约十年前，光学纸张分拣技术应运而生，更方便将现代生活垃圾里常见的塑料、纸张、纸盒、易拉罐等区分开。
其实，利用光学分选塑料的历史可以追溯到上世纪八十年代。最初，这种技术被用来分类西红柿、大米、咖啡豆和其他农产品，后来被用于塑料分选。
由于不同的有机分子吸收不同波长的光，机器能够借助这些基本信息确定塑料的类型并进行相应的分类，而且不受塑料物理形状影响（塑料瓶还是碎片）。
其中，近红外设备更快、更便宜，在市场上占据主导地位：
它不仅可以识别 PET、HDPE 和其他混合塑料，在塑料容器与纸张分选时，效果也最好。
需要说明的是，光学分拣，效果最好，通常是在机械预处理基础上。
早在 2008 年，中国奥运场馆的垃圾处理就采用了这种技术。据报道，分拣出来的物品纯度可达到９０％以上。
不过，光学分选也有自己的短板：