废物坟场的AI幽灵(6)

RoBB QC sorting robot
其实，除了这些，AI 还能提供一些光选系统无法提供的价值。
与近红外分拣机不同，视觉系统不仅可以计算带下来的不同类型包装的数量，还可以识别品牌并估算重量，甚至可以在将来以量化丢失到垃圾填埋场的可回收材料。
而且，一些模型已经可以创建每日报告，显示机器人选择了什么，它可以回收多少材料，以及回收材料所代表的流的百分比。不仅可以帮助工厂更容易地控制库存，还能提供工厂全面运行的数据。
当许多机器人连接到云端，当一个新的包装出现在某条分类线上，机器人学会识别分类后，其他机器人也会掌握。
在近两年，为数不多的两三起技术引进中，美国回收商购买光学分选设备的数量多于机器人。一些回收商在谈及购买光学分选设备时，用词时常是「不得不」，为了提高分选质量，卖出更好的价钱。

河北省廊坊市文安县，也是中国著名的废塑料回收聚集地，部分私人小作坊依然在「顶风作案」，违规生产塑料制品。
这和中国的回收现状形成了鲜明对比：
在中国，一台二手切碎机，一个大水缸和一辆跑运输的车，就可以开始塑料回收。
至于废纸回收，美国将废纸分为 51 类，为如何利用提供了一个分选标准，许多造纸厂仍然需要高度分类的纤维进行操作。而在中国大部分地区，废纸只有旧报纸、杂志和纸箱三类。没有得到充分分类的废纸，只能作为混合纸降级使用，没有较高的附加值。
事实上，只要人工成本仍然低廉到可以雇人加工塑料，只要人们愿意为穿两三次就断掉的拖鞋付费，只有处在城市边缘的那些拾荒人不愿意被收编，多么先进的技术都触及不到核心问题。
与机器人和 AI 相比，出台更为详细废纸分类标准、给废纸回收企业更多的税费优惠，让他们有利可图，反而更为现实。
毕竟是利润的刺激，而不是任何道德和技术，才会将旧塑料瓶罐转变成新塑料瓶。
3 光明的未来
目前，大约有 80 多台机器人正在美国或加拿大运行或已被购买，从事着住宅和商业可回物，混合废物，塑料和电子设备以及建筑垃圾的分选。
而且，三分之一集中在加州。