废物坟场的AI幽灵(9)

如今，上海计划年底前投放 2000 个 AI 垃圾桶，据说，这些垃圾桶升级后可以识别 95% 的可回收垃圾。直到现在，笔者都未曾见过真容，但从笔者曾看到国内几个智能垃圾桶分类方案来看，造价不高的，识别效果也极大限制了商用潜力挖掘，有的根本没有涉及机器视觉。
其实，并非所有人赞同这如此分散的智能分类策略。
Bollegraaf 公司在接受媒体采访时曾表示，集中分类才是生活垃圾的发展方向。
如果你能把所有东西收集起来，然后在一个中央车站用合适的设备进行分类，那将是回收垃圾的最佳方式，因为降低了运输的成本与复杂性。

加拿大某机场的奥斯卡机器人
不过，目前正在为机场，大学和几家世界５００强公司服役的 OSCAR 垃圾桶，给了我们另一种似乎可行的思路。
系统硬件主要包括摄像头和超声波传感器，通过软件算法识别消费者手中的物品。
当系统感应到有人靠近时，会主动关注他们手中的物品并预测出手中的垃圾是什么，通过一个小屏幕告诉人们投放的正确位置。
他甚至可以确定每件物品的组成部分。比如一个咖啡杯，Oscar 会建议消费者将杯子和盖子扔进不同的垃圾桶。

还可以通过一个人拿咖啡杯的方式来判断咖啡杯里是否装满了液体，提醒他们在正确回收杯子之前先倒出来。
「要想成功地消除垃圾，我们需要让垃圾桶自己思考。」这是　Intuitive AI　创立的初衷。７月１日上海严格推行垃圾分类后，这家明星公司 CEO 在推特上转发了这则新闻。
他们认为，一个理想的情景应该是这样的：
一个人走到智能垃圾桶前，扔掉像易拉罐一样的垃圾。然后，人工智能系统将能够查看你扔掉的东西，并将其放入正确的废物流中。
这并非故事的全部。
除了来自商业建筑和物业管理公司的收入，这个系统更是一个商业情报采集站。
一开始，公司向物业经理提供数据。他们可以获得有关哪些垃圾箱需要清空的实时信息，从而节省清洁工作人员的时间；