游戏行业深度报告：游戏产业全景解析(18)

6.1.2 决策式 AI 应用
决策式 AI 学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断和预测，在 游戏中代替人脑进行决策。其主要应用于虚拟玩家、NPC 动态互动、单机游戏 NPC 的设计和开发、在线游戏中的对局匹配、策略游戏中的 AI 玩家开发和训练、人工 智能教练以及游戏数据分析。
2017 年，王者荣耀推出 AI“绝悟”，次年战胜职业选手，更是于 2019 年 KPL 世冠 杯半决赛上仅耗时 16 分钟又一次击败了 5 名现役选手组成的职业联队，绝悟已经 达到了顶级职业战队的水平。谷歌星际争霸 AlphaStar 以长序列建模为核心，将游 戏中的单位列表及其属性作为输入，经过网络计算后输出需要在游戏中执行的指 令，采用监督学习方式模仿职业级人类选手的操作和策略，从而快速提高水平， 避免过多无意义的操作探索。肯德基 KI 上校会在每场比赛开始时给出双方的阵 容强度和胜率曲线，并且根据比赛的实时进度更新结果预测并展示给观众。其提 供的实时胜率曲线可以呈现出更多比赛中对胜率产生影响的事件和信息，帮助观 众更精准地判断当前局势。在 2018 年英雄联盟 S8 全球总决赛中，KI 上校在小组 赛的预测正确率高达 98%。
2023 年，网易将 AI 与《逆水寒》手游深度融合，涉 及 AI 捏脸、AI 角色立绘、AI 作诗等 30 余项 AI 黑科技，将人工智能覆盖游戏的 方方面面，为玩家创造出颠覆性的游戏体验。
6.1.3 国家政策规范
国家颁发政策进一步规范 AI 应用。2023 年 4 月 11 日，国家互联网信息办公室发 布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（简称“征求意见稿”），向社会公开征求意见，促进生成式人工智能健康、规范发展。征求意见稿从内容生成、 算法设计、知识产权等方面提出要确保训练数据的合法性、采取适当措施防范用 户过分依赖或沉迷生成内容、保护用户信息等管理办法。在 AI 技术应用初期，数 据安全等问题开始暴露，政策的及时完善可尽早帮助行业完成合规工作，为 AI 在 游戏行业的进一步应用保驾护航。2023 年 9 月 2 日，据腾讯网报道，来自国内百 度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱 AI（GLM 大模型）、中科院（紫东太 初大模型）、百川智能（百川大模型）、商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB 大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型）八家不同公司的 AI 大模型将 正式上线，这是国内第一批通过审核的 AI 大模型。