统计学中的“幸存者偏差”，如何影响着你和我？

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“幸存者偏差”是统计学中对一种逻辑谬误的统称，是指我们只关注了经过某种筛选过程后的结果，而忽略了筛选过程的逻辑谬误。
它起源于二战时期的一个故事。
话说在二战的时候，美英联军向德国进行了战略性轰炸，由于德军防空力量强大，美英损失惨重。国防部找来了专家，要求研究战斗机的受损情况，以便对飞机做出改善。
专家们检查了执行任务归来的战斗机，发现所有的飞机腹部都是伤横累累，于是专家们建议，机腹非常容易受到炮火的攻击，应该加强对机腹的保护。
最后国防部的要求却是，改进和加强对机翼的保护。因为国防部的统计学家们发现，能够幸存返航的战斗机，机翼都是完好无损的，这说明了被击中机翼的战斗机都已经坠落了，而仅仅被击中机腹的战斗机却还能返航，应该加强保护的是机翼，而不是机腹。

上述例子中，专家们的分析就存在“幸存者偏差”，他们只关注了幸存下来的飞机的伤残情况，而没有关注“为什么其他飞机没有飞回来？”。
如果只是让幸存者下次有更多的机会生存下来，那最后剩下来的总量将会毫无提升，只有找到如何让不幸者活下来才能有效提升整体的幸存总量。
幸存者偏差因此而得名，它在生活和工作中也经常可以用到，当然，更多的时候是被忽略了。
生活中的很多偏理都可以用“幸存者偏差”反驳