独家专访｜蓝象智联完成近2亿元A轮融资，刷新隐私计算赛道A轮单轮融资纪录(2)

同时，蓝象智联开始在国内多个区域设置面向客户的销售和服务团队，以便向更多金融机构提供本地化的服务，目前，杭州、北京、上海、深圳、重庆等城市都已经部署了团队。童玲向零壹财经解释，经过前期的测试之后，隐私计算技术正在越来越多的金融机构正式投入应用，系统的稳定运行对业务运转越来越重要，也要求蓝象提供更及时的响应和服务，本地化的团队更便于为金融机构提供贴身服务。
在金融领域落地成果的取得，与蓝象智联战略高度聚焦密切相关。
蓝象智联的初步目标是成为“最懂数据、最懂金融的隐私计算服务商”，为此，其在2021年的商业落地高度聚焦在金融领域。
同时，在初期落地场景的选择上，蓝象智联也并非随意落子。“这就像，如果要完成一次长跑，起跑之后初期的精力分配是非常关键的。”蓝象智联创始人兼CEO徐敏介绍，蓝象智联在初期的落地案例选择上有三个依据：是否有标杆效应、是否可复制、是否可以推动产品进化。

依据这三个标准，蓝象智联在2021年落地的案例当中有三个最具代表性：
第一个案例是与工商银行合作推出“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”。蓝象智联为中国工商银行和中国银联提供隐私计算技术支持，在双方数据不出库的情况下，实现“工行 银联”数据融合，创新打造面向小微商户的开放式融资服务新模式，将工商银行小微金融服务群体拓展至数千万银联收单商户，进一步扩大服务面，提升金融普惠性。
徐敏介绍，工行与银联的合作，所探索的是隐私计算技术在普惠金融场景下的应用实践，工行和银联的合作探索在行业的示范意义巨大。同时，工商银行与银联对产品要求非常严格，这也有利于蓝象智联对隐私计算产品进一步提升优化。本项目在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织开展的2021大数据“星河”案例评选中被评为“标杆案例”，这也是“星河”案例中的最高级别认证。
第二个案例是与新网银行、银联数据合作发布“实时多头”共享平台，探索解决风险数据覆盖不全、更新不及时、数据污染严重等行业瓶颈问题，服务众多金融机构信息共享、风险控制的需求。2021年12月21日，新网银行副行长兼首席风险官徐志华出席2021金融界未来银行年会时透露，目前，已有包括银行、消费金融公司等100多家持牌金融机构接入，平台日均计算次数超过60万。该项目目前已经纳入人民银行的金融科技创新监管试点。