独家专访｜蓝象智联完成近2亿元A轮融资，刷新隐私计算赛道A轮单轮融资纪录(4)

在此次接受采访时，徐敏告诉零壹财经，“数据运营”的商业模式在实际业务场景中得到了验证。
数据运营的核心，在于构建用数据要素创造业务价值的最佳路径，其中包括几大要素：数据、算法、流量、风控、合规。在金融场景的精准营销、用户增长、反欺诈、信用评估、合规审查等一系列场景中，数据运营能够有效让数据去产生更大的业务价值，如提升用户活跃、放大信贷规模、管理不良风险等等。数据运营服务的主要内容是数据和运营工具、解决方案及方案落地相关服务的提供，其中包括一系列的营销投放策略、客户运营策略、相应的运营流程和规则等等。
需要指出的是，目前不少隐私计算初创公司都致力于让数据流通起来，在提供隐私计算软硬件产品的同时，也为数据源和数据使用方提供一些相关的服务，蓝象智联所指的“数据运营”与其他隐私计算公司在金融场景中提供“解决方案”的方式有所不同。
首先，数据运营服务的提供以业务目标为导向。隐私计算服务商与金融机构商定业务目标之后，根据目标来决定引入哪些数据源、采用什么样的策略和模型。其中，隐私计算厂商一部分商业回报来源于为金融风控场景创造的业务价值，比如提高了多少资产规模、降低了多少坏账率等等。
其次，提供“解决方案”，是对产品的技术和服务本身收取费用；“数据运营”，则增加了可以按照业务效果收费的收入模式。
童玲举例解释，比如“数据运营”可以帮助银行的信用卡中心大大降低发卡成本。某城商行在头条、抖音等渠道进行信用卡营销时，在曝光、点击、填表、进件、核卡、开卡等一系列流程中，由于支撑数据的不足，往往在某些环节有较大的用户流失，蓝象智联通过隐私计算将不同来源的数据安全、合规地联合建模、联合预测后，可以大大地提升某些转化环节的转化率。例如在该城商行的项目中，通过结合中国电信、今日头条和该行自有数据，将信用卡营销环节中的核卡比例提升了近一倍，将整体发卡成本降低近半。蓝象智联也可以从业务效果中取得一定的收入。
目前，业内具备数据运营能力的隐私计算团队并不多。数据运营服务的核心在于，需要丰富的经验，特别是成功经验的积累。因为数据运营思路需要经历现实的考验，不断获得反馈、进行调整，最后才能探索出现实中最佳的实践方案。
比如，由于具备丰富的成功经验，蓝象智联一项独特的能力在于——清晰地知道不同数据在不同场景下的定价。这里的“定价”既包含价值、也包含价格。例如，一条运营商数据的调用，在一个场景中定价为一次0.35元，但是在另外一个场景中可能是0.25元，需要根据数据在不同场景中产生的价值（即给业务带来的价值）来确定价格。要做这样精准的定价，需要数据运营团队有真实数据运营经验，能够准确把握数据在场景中的实际价值。