独家专访｜蓝象智联完成近2亿元A轮融资，刷新隐私计算赛道A轮单轮融资纪录(6)

巨大的产业机会，也意味着更加激烈的竞争。零壹财经曾经做过梳理，目前入局隐私计算领域的厂商有十大类，其中包括：互联网巨头、云服务商、有人工智能背景的公司、有区块链背景的公司、有大数据背景的公司、有安全背景的公司、软件服务商、有金融科技背景的公司、有供应链金融背景的公司、从隐私计算技术出发的创业公司。这些公司，皆为在过去数年互联网发展历程中涌现出的优秀公司，未来的竞争看上去颇有些“华山论剑”的味道。
但是，蓝象智联对未来充满信心。在童玲看来，赛道并没有看上去那么拥挤。首先，隐私计算需要结合人工智能、密码学、分布式计算等多种技术进行创新，技术门槛较高。不少体量较小的公司并没有能力大力投入技术研发，而只是改造了开源软件，这样的产品一般较难在真实场景中落地。而对互联网大厂和一些较有实力的公司来说，因为各自都有此前的优势业务方向，对于隐私计算这个新业务，需要衡量投入与回报，同时也存在与现有业务的可能冲突与竞争。其次，单从拿到大量融资的隐私计算初创公司来看，经过前期的摸索，由于各自能力积累的不同，逐渐在发展中产生了方向的分化，有的擅长硬件、有的专注医疗行业、有的致力于建设软件平台，并不是完全的竞争关系。
蓝象智联的底气来源于他们所集结的一支堪称“全明星”的团队。
创始人兼董事长童玲是前蚂蚁金服首席架构师、中国工商银行总行研发中心总架构师、芝麻信用 CTO，也是蚂蚁区块链及隐私计算平台的创始人。
创始人兼CEO徐敏是前阿里云副总裁，阿里金融云的创始人、总经理，一路将阿里金融云业务带到行业第一，此前也曾任职于中国工商银行总行科技部。
首席战略官高俊国是前蚂蚁金服保险事业群CTO，历任财富事业群CTO、共享事业群金融核心平台部技术负责人职务，并曾任恒生电子股份有限公司董事。
算法科学家毛仁歆是前蚂蚁金服芝麻信用分负责人、微贷贷后智能负责人，推动了联邦学习在信用评估领域的落地，同时他也是阿里PAI复杂网络算法负责人，他曾发表蚂蚁第一篇SCI。
产品总监刘登涛是前阿里云&蚂蚁金服AI平台产品负责人，主导了阿里云PAI和蚂蚁AIstudio从0到1、从1到N的产品化工作，并且负责了蚂蚁联邦学习平台MPC、特征平台的产品规划与落地工作。
技术总监王超是前蚂蚁金服高级技术专家，在信息安全、大数据处理、机器学习、高可用、高并发有广泛涉猎，曾在网商银行、金融核心、蚂蚁国际任技术负责人，多次主导蚂蚁核心支付系统大型架构升级，推动了每秒百万支付架构的落地。