蓝象智联创始人徐敏：隐私计算，实现数据要素价值流通的利器

2021年，国家陆续出台《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》，监管重拳已然落地，企业将面临全面的合规风险，围绕数据的暗战亦走向终局，叠加互联网红利逐步消退，更是使一众企业陷入了增长瓶颈。
据Gartner预测，2023年底之前全球80%以上的公司将面临至少一项以隐私为重点的数据保护法规。在此背景下，隐私计算作为能实现“数据可用不可见”的新兴技术体系，价值得以体现，并快速走入商业化场景。
据艾瑞咨询《中国隐私计算行业研究报告》显示，2016年至2022年第一季度，中国隐私计算行业共计发生55起融资事件，累计融资金额超30亿元人民币。今年2月，来自杭州的隐私计算公司蓝象智联也宣布完成了近2亿元A轮融资，足以证明隐私计算赛道仍旧延续着去年的火热行情。
虽然行业现阶段尚处于大规模商业化落地早期，底层商业逻辑也还没有明确跑通，但随着政策红利逐步释放，2022年隐私计算赛道内的竞争或将更加激烈。对此，数据猿采访到了前阿里云副总裁、前阿里金融云创始人兼总经理、蓝象智联创始人兼CEO徐敏，听他讲述隐私计算的价值意义与行业未来走向。
蓝象智联是一家隐私科技与数据要素生态服务商，致力于促进数据价值流通，释放数据要素生产力。公司基于丰富的行业背景和数据应用经验，帮助金融、运营商、政府、互联网平台等行业客户更好地使用数据要素，提升商业价值。其拥有业内顶级资深团队，半数团队成员来自阿里巴巴和蚂蚁金服。
隐私计算——实现数据价值流通
在徐敏看来，隐私计算实际上是“数据价值流通”理念的体现。“隐私计算实现思路众多，如多方安全计算及联邦建模，但关键前提都一致：原始数据不脱离数据提供方的控制范围。真正流通的只是数据背后的价值。”徐敏解释道。
据《中国金融科技发展报告（2021）》指出，当前金融数据融合趋势日盛，安全保护呼声渐涨，作为有效解决计算过程中数据隐私保护问题的技术手段之一，隐私计算日趋成为金融科技创新的重要基石。