蓝象智联创始人徐敏：隐私计算，实现数据要素价值流通的利器(3)

GAIA——金融级隐私计算产品
艾瑞咨询调研显示，预计2022年展开隐私计算投入的金融机构数量约是2021年的2倍或2倍以上。隐私计算需求侧井喷，显然吸引了诸多玩家涌入赛道，使得行业愈发拥挤。
面对市面上不断涌出的各种产品，徐敏大致将其分为三类等级：第一类是实验室级产品，即具备初步功能的原型产品，但无法适配企业业务的多样性复杂环境和性能要求；第二类是企业级产品，该类别用途广泛，能覆盖多个行业；而第三类就是金融级产品。
金融行业IT水平整体较高，数字化程度亦领先众行业，对于隐私计算产品的要求自然更为严苛。“金融机构既追求高可用性、高性能，亦对产品安全性、可管理性等方面要求颇高，例如，在目前蓝象智联技术介入的业务场景中，金融机构往往需要在一两百毫秒内获取结果，即便在多样性复杂的跨机构的网络条件下、或者在多家机构组成的复杂数据网情况下，也必须要保持这样的性能要求，这对于隐私计算服务方而言无疑是极大的考验。”徐敏介绍道。
而旨在赋能金融行业的蓝象智联，正是顺应了金融级产品的苛刻应用要求，推出了专注于隐私计算技术在金融领域应用的GAIA。据悉，蓝象智联GAIA产品系列主要包含四大板块。

一站式联邦学习建模平台GAIA·Cube，支持从资产发现、隐私求交、特征工程、模型训练到模型安全部署的全流程的可视化交互式多方安全计算AI研发能力。
多方安全计算平台GAIA·Edge，以多方安全计算技术为基础，通过整合大数据和区块链等技术而升级的新一代去中心化的基础安全数据共享平台，并提供可信数据资产交换、行业模型预测、分布式多方安全隐私数据智能应用产品和解决方案。
隐私计算联盟共享平台GAIA·Edge-X，则是通过多方安全计算技术实现核心数据不出库的情况下数据的实时共享，提供数据资产全生命周期管理、多模式组网、数据资产交易与计量计费、实时隐私计算与查询服务为一体的数据安全共享平台。