蓝象智联创始人徐敏：隐私计算，实现数据要素价值流通的利器(5)

“隐私计算 ”——行业进化的理想形态
新兴技术的发展总是充满着机遇与挑战，隐私计算亦是如此。根据艾瑞咨询《隐私计算发展周期洞察矩阵》显示，当前的隐私计算行业仍处于技术萌芽期，随着技术期望的不断升高，市场愈发肯定隐私计算的技术价值，资本热度也在持续升温。
而据中国信通院的统计显示，2018年、2019年国内几乎没有隐私计算应用进入部署阶段，但2020年进入部署阶段的隐私计算产品比例升至38%，2021年则继续抬高至48%，可见各类玩家正在纷纷入局，赛道内部竞争亦不断加剧。
值得注意的是，艾瑞预测称，行业头部企业积极展开平台建设将成为隐私计算赛道下一趋势，而紧随其后，行业中尾部企业亦将展开平台建设投入。言语之间，似乎透露出赛道的“平台化”浪潮。
对此，徐敏告诉数据猿，平台化可能是一个结果，而不应该当作一个目标。蓝象智联当下所有的工作都在围绕客户价值和商业目标，在底层技术或数据运营层不断加砖添瓦，累积能力，从而提升隐私计算行业的整体价值。至于说最后的商业形态是否是平台、或者各方在平台中是什么定位，是逐步进化出来的。
在他看来，未来，隐私计算将成为数字经济的底层基础设施，为各行各业搭建坚实的数据应用基础。基于此，如何通过隐私计算所赋予的数据连通能力创造新的产业变革，才是隐私计算赛道的机会所在。
“隐私计算本质上不能称之为行业，而应看作一种基础技术，这好比当下互联网已不再是单独一个行业的名称，只有互联网金融、互联网电商等，‘互联网 赛道’成为了行业。因此，如果有一天隐私计算赛道消失，‘隐私计算 赛道’涌现繁荣时，隐私计算行业才能真正步入理想形态。”徐敏解释道。
而在此背景下，隐私计算行业已然开始分化，目前隐私计算的市场参与者类型众多，不同厂商的能力优势、技术路径、发展策略也存在差异。蓝象智联创始人兼董事长童玲表示，蓝象自身定位为各行各业数字化转型与数字经济的促进者，以务实作为自身的发展路径。
以开源为例，徐敏对此流露出了谨慎的态度：“如果当下的体量、能力还达不到运营开源社区的水平，那就很难达到开源所期待的目标。”从中可见，相比“为开源而开源”，蓝象智联更愿意聚焦于打磨产品本身，将开源看作“水到渠成”的事情。
而秉持着此番务实的业务逻辑，截止目前，蓝象智联已与中国移动、中国电信、中国联通三大运营商达成合作，在技术、数据运营及客户资源方面提供全方位配合与支持；并同中国工商银行和中国银联合作，为普惠金融服务的拓展提供更多的有效数据基础，有效平衡了数据隐私保护与价值挖掘，协助工行把小微金融服务普惠至千家万户。此外，也已经或正在与交通银行、兴业银行、上海银行、南京银行、杭州银行、新网银行、国泰君安等几十家金融或其他行业客户形成合作，基于隐私计算技术，提高数据的能力提升机构的营销和风控方面的能力。