数字化运营：城商行穿越周期的创新策略(6)

自2022年11月底ChatGPT面世以来，生成式人工智能大模型进入井喷期，而金融行业拥有海量数据，也是其重点应用领域之一。以人工智能为代表的数字技术在金融业的渗透率不断提高，大模型 金融正在成为时下金融行业最具确定性的趋势，据中国信通院《中国金融科技生态白皮书（2023年）》不完全统计，国内已经有多家头部大行及股份行对外公布大模型布局规划。
报告总结了当下银行主流的三种大模型探索之路：自主研发布局，如农业银行推出金融行业首个自主创新的金融AI大模型应用ChatABC；基于行业基础构建行业专属大模型，如工商银行基于升腾AI的金融行业通用模型；通过API或私有化部署的方式接入大模型，以中小银行为主。

海量数据、丰富的应用场景，为AI大模型与银行业融合创造了良好的先决条件，AI大模型预计也将在银行业进一步突破，为业务环节创新带来更多变化，充分助力银行业向数智化转型。不过受限于金融行业的特殊性，银行体系AI模型深化发展及规模化应用仍挑战重重。
报告也指出了银行业AI应用面临的问题，如高质量数据的充足性问题、算力和算法问题、大模型的风险和安全、监管问题等。所以，就目前金融行业的实际情况而言，大模型大多处在初期发展阶段，未来还需突破多重挑战，加速与物联网、云计算前沿技术结合，打开行业数智升级空间。
(Yiwealth)
(本文来自第一财经)