从「有罪推定」到「无罪推定」，校外培训新规释放了什么信号？(4)

上文提及，今年，AI 教育方向广受资本关注，AI 自习室、智能硬件或成为创新突破口。吴劲草指出，从宏观背景来看，科技变革成为了今年撬动经济增长的突破口，尤其是在今年ChatGPT正式进入大众视野后卷起的「大模型热」，是整体经济上寻求变革的有力体现。而从教育本身的属性来看，由于其高频迭代、个性化需求旺盛的特点，与 AI 思路非常适配。
他表示，AI 商业化有三条通路，一个是大模型，一个是算力，还有一个是应用层。学习机等智能硬件以及教育信息化等平台作为应用层，与 AI 也具有一定的磁性，因为本质上也是在积累语料最终实现个性化学习的过程。在这一点上，AI 自适应学习相较于传统的黑板式教学，当前更加容易获得各地政策支持。如此背景下，投资人需要 AI 教育的应用场景，教育公司需要 AI 产品创造转型期间的喘息的机会，消费者 AI 产品的渗透率提升，「双向奔赴」带来了投资市场的火热。不过在未来，AI 教育发展速度仍有待评估。
《办法》出台后，多鲸曾转载过一位投资人的文章，《投资人谈<校外培训行政处罚暂行办法>：堵住99%的漏洞，有偿学科培训几乎无路可走》，很多声音表示，学科培训需求不绝，则机构不死。综合多家行研报告，英语和数学仍然是过去初高中阶段家长花钱补习最多的学科。
李颖认为，英语、语文等文科类学科和大模型结合相对通畅，应用型文体、英语口语、课后效果分析等多方面都可以通过科技教学手段进行结合。当然，这仍需两年左右时间要求机构从上游到基层教学方面做出变革。而数学方面，虽然也有公司开始进行专项大模型的尝试，但由于市场接受度和技术门槛的问题，将会需要更长的时间。不过，回到上述的「机构要学会探索创造业务」的话题，李颖举例到，以火花思维为代表的一系列科创素质教育机构，为低幼年龄段内推出了一系列 STEAM 等科创教学，通过 AR、VR 等技术将传统培训机构转变为探究式的活动中心，激发孩子对于数学、物理的兴趣，也起到了一定的效果。