开启竞争新篇章，阿里巴巴：云上赋智，拥抱消费互联网AI新时代(11)

多元应用场景已初步落地。
根据阿里云官网介绍，M6 大模型具有强大的图像生成能力和创造力，例如在服装设计模型中，模型可以根据用户输入的款式要求，如“翻领 polo 简约开衫上衣”，快速完成服装的款式设计并生成白底图。
在推荐理由生成功能模型中，M6 模型可以捕捉到图片中的主要特征并转换成文本表述，如在提取商品主图中的商品特点信息后，可自动展开扩写为一段流畅自然的商品推荐理由。
除此之外，模型还包括视觉问答、图文检索等功能，其技术优势包括：一致性强（生成图像和文本保持一致）、清晰度高（细节逼真、纹理丰富）、多样性高（能够针对一个文本描述产出不同的图片）等。
以电商场景为例，我们认为 M6 大模型已经具备初步替代如图文营销等部分基础工作的能力，并期待其在更大体量的数据训练支持下，进一步提升和强化其文本、图片、视频的生成质量，帮助商户降本增效。

M6 大模型已积累丰富用户案例，如每平每屋、斑马智行、支付宝等。根据 M6 大模型官网，M6 大模型与家居家装平台每平每屋合作，基于自身的多模态特征提取能力和模型中存储的丰富电商领域知识，为每平每屋业务提供了优质的家装类商品展示。在引入 M6 产出内容封面 embedding 后，线上精排场景取得了 pctcvr2.6%的提升。
此外，专注于专业研发智能汽车操作系统底层基础软件技术的斑马智行算法团队使用 M6 的表征学习能力帮助推进语视对话模型在自动驾驶场景实现应用，语视对话模型在评测上实现 5%以上的绝对值提升，有效优化了自动驾驶体验。