开启竞争新篇章，阿里巴巴：云上赋智，拥抱消费互联网AI新时代(10)

通义大模型——国内首个统一 AI 底座模型。
2022 年 9 月，阿里巴巴发布通义大模型，该模型由统一底座层、通用模型层、行业模型层组成，是国内首个统一 AI 底座模型，而统一 AI 模型可以充分利用多种感知模态的数据，从而获得更加丰富和准确的信息，有效解决了传统大模型通用性和易用性欠缺的问题。
1）统一底座层：通义统一底座中的 M6-OFA 模型，在不引入新增结构的情况下，可同时处 理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等 10 余项单模态和跨模态任务。
2）通用模型层：覆盖自然语言处理、多模态、计算机视觉。包括 NLP 模型通义 AliceMind，多模态模型通义-M6，CV 模型通义-CV 三大模型。2023 年 4 月 7 日，阿里巴巴推出大规模语言模型通义千问，进一步丰富阿里巴巴在通用模型层的产品形态。
3）行业模型层：深入电商、医疗、法律、金融、娱乐等行业，通用与专业领域大小模型协 同，让通义大模型系列可兼顾性能最优化与低成本落地。

M6 大模型为超大规模跨模态预训练模型（参数 10 万亿 ），提供语言理解、图像处理、知 识表征等智能服务。
根据 M6 大模型官网介绍，M6 以预训练模型的形式输出泛化能力，下游仅需提供场景化数据进行优化调整，即可快速产出符合自身行业特点的精准模型，具备“高精度”、“低门槛”、“多模态”三大特点，有效降低了 AI 使用门槛，推动各行业 AI 技术的落地和普及，已在电商、智能制造、金融等行业有丰富落地应用。