信息系统项目管理师第四版知识摘编：第20章高级项目管理(14)

以下提供了OPM成熟度级别特征的一般描述，可应用于项目组合、项目集和项目。
(1)级别1。初始或临时的OPM。项目绩效无法可靠预测。项目管理极不稳定，高度依赖于执行工作的人员的经验和能力。项目虽然完成，但经常出现推迟、超出预算、质量各异的情况。存在的OPM流程是临时的或无序的。
(2)级别2。项目层级采用OPM。根据行业最佳实践，在项目或职能层级上计划、执行、监督和控制项目。但是OPM流程和实践并非从组织角度统一应用或管理，并且可能存在项目差异。
(3)级别3。组织定义的OPM。项目管理是主动的，组织项目绩效是可预测的。项目团队遵循组织建立的OPM流程，这些流程根据项目的复杂性和从业者的能力加以裁剪。OPM流程在组织上是标准化的、可测量的、可控制的，并可由组织进行分析，以监控OPM流程绩效。
(4)级别4。量化管理的OPM。组织中的项目管理决策和流程管理是由数据驱动的。OPM流程绩效的管理方式能够实现量化改进目标。OPM流程绩效经过了系统性分析，以提高为组织增加价值的改进机会。
(5)级别5。持续优化的OPM。组织稳定且专注于持续改进。OPM与组织战略的一致性，以及定义好的和可测量的价值贡献为关注点的OPM流程，促进了组织的敏捷和创新。在优化的组织中，已建立了有效的持续改进，以及一系列测量和度量指标。项目集和项目的成功率很好，项目组合经过优化以确保业务价值。

20.4量化项目管理

量化管理(Quantitative Management)是指以数据为基础，用统计或其他量化的方法来分析和研究事物的运行状态和性能，对关键的决策点及操作流程进行管理监控，以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述和科学控制，实施标准化操作的管理模式。
20.4.1量化管理理论及应用
1.量化管理理论
量化管理的基础之一是科学管理理论。科学管理理论诞生于19世纪末，由美国工程师和管理学家弗雷德里克泰勒CF.Taylor,1856—1915)创建。泰勒认为组织工作效率低下的原因在于管理者缺乏合理的工作定额设置，工人缺乏科学指导，必须用科学知识来代替个人的见解和经验认知，于是通过大量实验研究，总结出了科学管理的五大原则。