信息系统项目管理师第四版知识摘编：第20章高级项目管理(21)

2)分析数据特征
获取样本数据后，必须验证过程能力的数据特征，判断其是否需要分组。如果从数据特征上判断能力存在分层情况，则必须对数据进行分组，并分别建立能力基线，以避免后续数据结果的偏差和误导。
判断数据是否需要分组，可使用汇态性检验等方式验证过程能力数据是否符合正态性分布，对于不符合正态性分布的数掘，可能需要分组；通过正态检验的过程数据，也仍然存在可分组的可能性，枷要组织对过程能力进行进一步的分析，确认其是否油要分组。对需要分组的数据，通常需要尝试用多种方式分析数据的分层悄况，并分组建立过程性能基线。
3)建立过程性能基线
组织可使用控制图(Control Chart)的方式建立过程性能罪线，以历史能力均值作为能力的中心线(Center Line, CL)，以中心线以上3个标准差为过程能力的控制上限(Upper Control Limit, UCL),以中心线以下3个标准差为过H能力的控制下限(Lower Control Limit, LCL)。对于符合正态分布的过程能力，由前述可知：过程能力位于CL士sigma区间的概率约为68%；过程能力位于CL土2sigma区间的概率为95%；过程能力位CL土3sigma区间的概率为9973%，以此作为过程能力的基准。

过程能力基线建立后，组织必须判定选定过程的当前能力是否存在异常点，如存在异常点则需要进行分析，并选择适当的方式处理该异常点，得到过程的真实能力范围。基于控制图可使用标准差的形式建立判定准则，识别小概率事件的发生情况，将小概率事件的发生识别为异常点，从而对异常数据进行分析和处理。