信息系统项目管理师第四版知识摘编：第20章高级项目管理(22)

对于异常数据需进行深入分析其原因，如果异常数据属于特殊成因，必须识别该特殊成因的内容，删除或校准该数据后再使用；如果异常数据屈于正常成因(即过程存在的"噪声”),则需要接纳该数据，从而形成最终的过程性能基线。过程性能基线代表了组织在一定条件之内的能力范围，组织在建立过程性能基线的过程中，需要注明该过程性能的前提条件范围。
4)发布和维护过程性能基线
过程性能基线建立或调整后，需要协调组织管理层、改进团队、各过程负责人等对过程性能基线进行评审，确保组织建立的能力基线能够取得各相关干系人的共识。当组织的业务目标、过程性能目标或标准过程发生变化时，组织需要及时维护过程性能基线从而对后续项目起到持续有效的指导作用。
5建立过程性能模型
基于过程性能模型(Process Performance Model, PPM)的目的在于，依据组织的可量化目标，使用组织已建立的度量体系及收集数据建立的过程性能基线，通过回归的方式建立过程性能模型，识别组织或项目过程能力量化目标与过程因子之间的解释关系，实现对组织的目标量化预测与解释，支撑组织和项目量化目标的分解与跟踪。建立过程性能模型的步骤主要包括：识别建模因子、建立过程性能模型、检验过程性能模型以及评申和发布过程性能模型。
1)识别建模因子
过程性能模型相较于其他模型最显著的特征是包含可控因子(Controlled Factor)。识别建模因子的步骤是，首先识别组织的质量与过程性能目标作为模型的输出(Outcome),然后识别与模型输出相关的过程能力因子，且必须包含可控因子。识别过程因子的方法包括鱼骨图、德尔菲法(Delph1)或头脑风暴等。依据组织的历史数据和已建立的过程性能基线，使用Person相关系数判定各个因子数据与结果数据的相关性，每个因子记为X,输出记为y,X与y相关性系数r(x,y)计算公式如下所示。