信息系统项目管理师第四版知识摘编：第20章高级项目管理(24)

4)评审和发布过程性能模型
过程性能模型建立或调整后，需要协调组织管理层、改进团队及各过程负责人等对过程性能模型进行评审，确保组织建立的可预测模型能够取得各干系人的共识。

20.4.3项目级量化管理

1项目过程性能目标定义
组织每个项目启动时，项目团队应依据组织级质篮与过程性能目标要求、客户或服务对象交付要求及其他相关干系人的管理要求，结合项目团队自身项目过程能力数据，设定项目质量与过程性能目标。该目标需要优先保证客户或服务对象要求，同时兼顾组织及其他干系人的需要，且保证目标设置的合理性，避免不合理目标影响项目的有效策划。
项目质量与过程性能目标设定后，项目管理者可使用过程性能基线和过程性能模型，采用蒙特卡洛模拟的方式预测项目质篮与过程性能目标达成的概率。对于目标达成概率未达到预期的情况，项目应识别到以组织当前过程性能达成目标存在风险，此时需要论证目标的合理性，识别风险并制定应对措施，从而提升目标达成的概率。
2.过程优化组合
项目建设的各个过程存在不同的子过程或执行方式，且通过度量数据的采集识别到不同过程执行方式的性能数据存在分组，证明不同的过程组合方案，可带来不同的质量与过程性能结果。
项目的质量与过程性能目标设定时通常存在多个目标，对项目各个过程的执行方案组合的选择需要同时权衡多个目标的达成情况，以此满足各相关干系人对项目的需求、期望和限制。由于组织各个过程的基线分组较多，可使用蒙特卡洛模拟的方法遍历每一种过程组合，从而判定满足项目质量与过程性能目标的最优过程组合方案。
3.过程性能监控
目标分解的目的是将项目的质量与过程性能目标量化分解至各个过程或阶段，再分解至对过程或阶段产生关键影响的因子。而过程性能监控是目标分解的逆向过程：首先监控关键影响因子是否满足分解要求，其次监控过程性能的稳定性和符合性，最后监控整个项目质量与过程性能目标的达成情况。
对项目已选择的对目标产生关键影响的过程，项目团队可采用统计或其他量化技术主动监控过程的能力。过程性能的量化监控至少包含两个方面：监控过程性能是否稳定，可根据控制图的稳定性判定准则通过小概率事件判定来识别异常情况并解决；监控过程性能是否满足规格要求。分解到该过程性能的目标即可作为规格范围的上限(Upper Specification Limit, USL)和下限(Lower Specification Limit, LSL)。通过对比当前过程能力上限和下限(UCL和LCL)与规格上限和下限(USL和LSL),判断该过程是否从性能上满足规格要求。